Configuración del Entorno para el Proyecto

Sigue estos pasos para configurar el entorno y preparar el proyecto:

1.Crear un Entorno Virtual

Abre la terminal y navega a la raíz del proyecto. Ejecuta el siguiente comando para crear un entorno virtual: python -m venv .venv

2.Activar el Entorno Virtual

Activa el entorno virtual con el siguiente comando: En Windows PowerShell: ..venv\Scripts\Activate En Windows Command Prompt: .venv\Scripts\activate.bat En Mac source env/bin/activate

3.Instalar Pandas y otras librebrías necesarias

Con el entorno virtual activado, instala Pandas usando pip: pip install pandas pip install scikit-learn

4.Crear y Configurar el Archivo .gitignore

Crea un archivo llamado .gitignore en la raíz del proyecto con el siguiente contenido para ignorar la carpeta .venv: .venv/

5.Agregar y Confirmar Cambios en Git

Agrega el archivo .gitignore al repositorio y confirma los cambios: git add .gitignore git commit -m "Añadido .gitignore para excluir la carpeta .venv"

6.Verificar la Instalación

Verifica que Pandas esté instalado correctamente con: pip show pandas

Asegúrate de tener Python instalado y, si es necesario, Pandas de forma global para otros proyectos.

Para una guía adicional sobre exploración de datos, consulta este enlace a Kaggle.

Introducción a ML

Explicación del procesamiento de datos de los datos [enlace a drive] (https://drive.google.com/drive/folders/1cb-5uAiZ6hcjSZHjbZ0iumKQ0MGGCpj0)