Ajuste na descrição do que cada arquivo faz e Inclusão do Indice do M…

…KDOCS

Dados/.~lock.contratos_final1.xlsx#

@@ -0,0 +1 @@
+,BOOK-1A7UOBDCO5/romul,BOOK-1A7UOBDCO5,27.07.2024 13:24,file:///C:/Users/romul/AppData/Roaming/LibreOffice/4;

Dados/contratos_final_excel.py

@@ -1,3 +1,7 @@
+# Este arquivo transforma o Json dos contratos em planilha
+# 
+# trabalhar a consolidação dele com o arquivo "ordenacao_dados.py" 
+
 import pandas as pd
 import json
 

Dados/info_empresa.py

@@ -1,3 +1,9 @@
+# verificar a ncessidade de manter este arquivo, pois parece que não tem mais utilidade para o projeto
+#Gera o arquivo 'x_empresas_contratadas.csv'
+
+# Lê o arquivo"x_empresas_contratadas.json" e gera o arquivo 'x_empresas_contratadas.csv'
+
+
 import json
 import pandas as pd
 

Dados/ordenacao_dados.py

@@ -1,4 +1,8 @@
 
+#Organiza o arquivo Json para que possa ser lido pelo dashboard, consolida com as informações do arquivo "contrato_final1.xlsx", além de possíbilitar ao usuário que o baixe para trabalhá-lo em planilha Excel > Gera o arquivo "contratos_ordenados_completo.csv"
+
+# trabalhar a consolidação dele com o arquivo "contratos_final_excel"
+
 
 import pandas as pd
 import json

docs/Arquitetura.md

@@ -63,4 +63,41 @@ O projeto LicitaNow visa verificar e mostrar aos usuários os gastos públicos d
 
 ### Conclusão
 
-A combinação de HTML, CSS e JavaScript para a estrutura e estilo inicial, junto com a biblioteca Streamlit para funcionalidades interativas e visualizações de dados, nos permitiu criar uma aplicação robusta e fácil de usar. Esta abordagem nos permitiu oferecer uma melhor combinação entre: a flexibilidade e personalização do desenvolvimento web tradicional, e a simplicidade e eficiência do Streamlit para análise de dados.
+A combinação de HTML, CSS e JavaScript para a estrutura e estilo inicial, junto com a biblioteca Streamlit para funcionalidades interativas e visualizações de dados, nos permitiu criar uma aplicação robusta e fácil de usar. Esta abordagem nos permitiu oferecer uma melhor combinação entre: a flexibilidade e personalização do desenvolvimento web tradicional, e a simplicidade e eficiência do Streamlit para análise de dados.
+
+### Índice de Arquivos
+
+#### coleta_api.py
+Faz buscas no API do PNCP, como resultado, ele gera um arquivo Json
+
+#### coleta_cnpj.py
+Faz buscas do casdastro de CNPJ no API https://api.cnpjs.dev/v1 utilizando o arquivo 'contratos_OFICIAL.json' e adiciona a ele o resultado das buscas
+
+#### contratos_final_excel.py
+Organiza o arquivo Json para que possa ser lido pelo "ordenacao_dados.py"
+
+#### ordenacao_dados.py
+Organiza o arquivo Json para que possa ser lido pelo dashboard, consolida com as informações do arquivo "contrato_final1.xlsx", além de possíbilitar ao usuário que o baixe para trabalhá-lo em planilha Excel > Gera o arquivo "contratos_ordenados_completo.csv"
+
+#### info_empresa.py
+verificar a necessidade de manter este arquivo, pois parece que não tem mais utilidade para o projeto
+
+- Lê o arquivo"x_empresas_contratadas.json" e gera o arquivo 'x_empresas_contratadas.csv'
+
+#### Rank_empresas.py
+Página de arquivos do ranking das empresas
+
+
+#### Rank_dos_órgãos.py
+Página de arquivos do ranking dos órgãos conntratantes
+
+#### Contato.py
+Contato do organização do projeto
+
+#### Sobre.py
+Sobre nós
+
+
+#### Menu.py
+Menu do Dashboard Interativo
+

docs/about.md

@@ -0,0 +1 @@
+# Sobre Nós

grafico3_lit.py

@@ -0,0 +1,183 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import altair as alt
+import plotly_express as px
+
+st.set_page_config(page_title="Queridinhas da Licitação", layout='wide')
+
+tipos_de_dados = {
+    "Código": str,
+    "Empresa Contratada": str,
+    "CNPJ": str,
+    "Valor Recebido": float,
+    "Descrição": str
+}
+
+@st.cache_data
+def carregar_dados():
+    tabela = pd.read_csv("x_empresas_contratadas.csv", dtype=tipos_de_dados)
+    tabela = tabela.sort_values(by="Valor Recebido", ascending=False).reset_index()
+    tabela = tabela.drop("index", axis=1)
+    return tabela
+
+@st.cache_data
+def carregar_dados1():
+    tabela = pd.read_json("contratos_OFICIAL.json")
+    tabela = tabela.drop("Empresas Contratadas", axis=1)
+    return tabela
+
+# Função para inicializar o estado da sessão
+def init_session_state():
+    if "page" not in st.session_state:
+        st.session_state.page = 0
+    #if "selected_empresa" not in st.session_state:
+    #    st.session_state.selected_empresa = None
+
+# Inicializando o estado da sessão
+init_session_state()
+
+# Função para resetar a paginação
+def reset_pagination():
+    st.session_state.page = 0
+
+with st.container():
+    st.subheader("RANKING DAS EMPRESAS MAIS BENFICIADAS POR DISPENSA DE LICITAÇÃO")
+    st.write('Informações sobre contratos')
+    st.write("Quer saber mais sobre nosso projeto? [clique aqui](www.unb.br)")
+    st.write('---')
+    data = carregar_dados()
+    data1= carregar_dados1()
+
+# Sidebar para selecionar a quantidade de empresas e o intervalo de valores recebidos
+N = st.sidebar.selectbox("Selecione a quantidade de empresas", [5, 10, 15, 20, 25, 30, 40], on_change=reset_pagination)
+min_value = st.sidebar.number_input("Digite o valor mínimo recebido", min_value=0, max_value=6000000000, value=0, on_change=reset_pagination)
+max_value = st.sidebar.number_input("Digite o valor máximo recebido", min_value=0, max_value=6000000000, value=6000000000, on_change=reset_pagination)
+
+# Garantir que o valor máximo é sempre maior ou igual ao valor mínimo
+if min_value > max_value:
+    st.sidebar.error("O valor máximo deve ser maior ou igual ao valor mínimo.")
+
+# Função para ajustar a página ao clicar nos botões
+def change_page(change):
+    st.session_state.page += change
+    st.rerun()
+
+#def selecionar_empresa(event,altair_event):
+#    st.session_state.selected_empresa = altair_event['Empresa Contratada']
+#    st.rerun()
+
+# Filtrando os dados com base no intervalo de valores recebidos
+df = data[["Código", "Empresa Contratada", "Valor Recebido"]]
+df_group = df.groupby(by=["Empresa Contratada"])["Valor Recebido"].sum().reset_index()
+df_group = df_group[(df_group["Valor Recebido"] >= min_value) & (df_group["Valor Recebido"] <= max_value)]
+df_group = df_group.sort_values(by="Valor Recebido", ascending=False)
+
+# Implementação da paginação
+start_idx = st.session_state.page * N
+end_idx = start_idx + N
+df_page = df_group.iloc[start_idx:end_idx]
+df_group_list = df_page["Empresa Contratada"].tolist()
+
+df_grafico = df[df["Empresa Contratada"].isin(df_group_list)]
+
+altura_grafico = max(400, len(df_group_list) * 35)  #Ajusta a altura conforme a lista for aumentando
+
+# Criando o gráfico de barras empilhadas
+chart = alt.Chart(df_grafico).mark_bar().encode(
+    x=alt.X('sum(Valor Recebido):Q', title='Valor Total Recebido ($)'),
+    y=alt.Y('Empresa Contratada:N', sort=df_group_list, title='Empresas Contratadas por Dispensa de Licitação', axis=alt.Axis(labelLimit=170)),
+    color=alt.Color('Código:N', legend=None), # legend=alt.Legend(title="Contratos")
+    order=alt.Order('Código:N', sort='ascending')
+).properties(
+    title= alt.TitleParams(
+        text='Soma dos Valores Recebidos por Contrato',
+        anchor= "middle", 
+        color = 'rgba(255, 255, 255, 0.5)' , 
+        fontSize=20, 
+        fontStyle='oblique',
+    )
+).properties(
+    height=altura_grafico  # Define a altura do gráfico
+)
+
+st.altair_chart(chart, use_container_width=True)
+
+# Adiciona o botão "Próxima página" abaixo do gráfico
+col1, col2 = st.columns([1, 1])
+with col1:
+    if st.button("Página anterior"):
+        if st.session_state.page > 0:
+            change_page(-1)
+
+with col2:
+    if st.button("Próxima página"):
+        change_page(1)
+
+st.write(" ")
+st.write(" ")
+st.write(" ")
+
+#Função que irá fazer o gráfico da pizza
+def grafico_pie(dataframe):
+    # Criando o gráfico de rosca com Plotly Express
+    fig = px.pie(dataframe, values='Valor Recebido', names='Empresa Contratada', title='Distribuição do Contrato',
+                hole=0.55,  # Define o tamanho do buraco no meio (0.4 = 40%)
+                labels={'Valor Recebido':'Valor', 'Empresa Contratada':'Empresa'},
+                hover_data={'Valor Recebido': True, 'Empresa Contratada': True})
+
+    # Atualizar as fatias do gráfico para mostrar porcentagem e rótulo
+    fig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent')
+
+    # Personalizar o hovertemplate
+    fig.update_traces(hovertemplate="<b>%{label}</b><br>Valor: %{value}<br>Percentual: %{percent}")
+
+    fig.update_layout(
+
+        title_x=0.2  # Centralizar o título
+    )
+
+    return fig
+
+
+df_filtro = df.groupby(by=["Código", "Empresa Contratada"])["Valor Recebido"].sum().reset_index()
+
+def detalhes_contratos(empresa):
+    contratos = df_filtro["Código"][df_filtro["Empresa Contratada"]== empresa].to_list()
+    for i,contrato in enumerate(contratos):
+        df_filtro1 = df_filtro[df_filtro["Código"] == contrato] #Aqui teremos a lista das empresas contratadas dentro desse contrato específico
+        df_filtro1 = df_filtro1[["Empresa Contratada", "Valor Recebido"]] #Estamos deixando o dataframe apenas com essas duas colunas
+        orgao = data1["Órgão Entidade"][data1["Código"]== contrato].iloc[0]
+        data_compra = data1["Ano da Compra"][data1["Código"]== contrato].iloc[0]
+        objeto = data1["Objeto da Compra"][data1["Código"]== contrato].iloc[0]
+        valor = data1["Valor Total Homologado"][data1["Código"]== contrato].iloc[0]
+        valor_formatado = f"{valor:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")
+
+        col1,col2 = st.columns([3,2]) #define a proporção das colunas
+
+        with col1:
+            if i==0:
+                st.write(" ")
+            st.markdown(f"<p><span style='color:red;'>Contrato n° {i+1}:</span> <span '>{contrato}</span></p>", unsafe_allow_html=True)
+            #st.write(f"Contrato n° {i+1}: {contrato}")
+            st.markdown(f"<p><span style='border-bottom: 2px solid red;'>Ano da compra</span>: {data_compra}</p>", unsafe_allow_html=True)        
+            st.markdown(f"<p><span style='border-bottom: 2px solid red;'>Órgão Responsável</span>: {orgao}</p>", unsafe_allow_html=True)        
+            st.markdown(f"<p><span style='border-bottom: 2px solid red;'>Objeto da compra do contrato</span>: {objeto}</p>", unsafe_allow_html=True)        
+            #st.write(f"Objeto da compra do contrato: {objeto}")
+            st.markdown(f"<p><span style='border-bottom: 2px solid red;'>Valor Total Homologado</span>: {valor_formatado}</p>", unsafe_allow_html=True)  
+
+        with col2:
+            pie = grafico_pie(df_filtro1) #Adicionando o gráfico pie
+            st.plotly_chart(pie)
+
+        st.write("----")
+    return contratos
+
+escolha = ["Escolha sua empresa"] + df_group_list
+empresa_selecionada = st.selectbox("Selecione a Empresa para ver detalhes dos contratos que ela participou: ", escolha)
+
+if empresa_selecionada != "Escolha sua empresa":
+    contratos = detalhes_contratos(empresa_selecionada)
+    st.write(" ")
+    st.write(" ")
+    st.write(" ")
+    selecao_contratos = st.selectbox("Selecione o contrato que deseja: ", contratos)