duchamp_reader : une application pour explorer le prix Marcel Duchamp

Image: Isabelle Cornaro, Installation pour le prix Marcel Duchamp, 2021 (détail)

Le duchamp_reader est une application qui permet d'explorer les dernières éditions du prix Marcel Duchamp (2017-2020), où sont chaque année nominé.e.s 4 artistes (ou duo d'artiste.s) contemporains français. Les artistes, les galeries qui les représentent, les thèmes sur lesquels il.elle.s travaillent peuvent être explorés, ainsi que les villes où sont né.e.s les artistes et où se trouvent les galeries qui les représentent.

Ce site a été développé dans le cadre du cours de python du master 2 TNAH de l'école des Chartes (2021-2022) en utilisant notamment les frameworks flask et sqlalchemy. Le code est disponible sous licence libre GNU GPL 3. Le site utilise la police Mels, disponible sous licence libre.

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Structure du dépôt

• duchamp_reader : le dossier contenant l'application
  • modeles : les classes SQLAlchemy permettant de connecter la base de données à l'application
  • static : les données statiques: CSS, polices, javascript et images
  • templates : les fichiers HTML et JSON utilisés et générés pendant l'utilisation de l'application
  • utils : des fonctions diverses utilisées pour le fonctionnement de l'application
• img : un dossier contenant les images utilisées dans ce README.
• README.md : le présent document
• db_backup.sqlite : une version "de secours" de la base de données
• path.py : un fichier python qui donne le chemin du dossier actuel
• requirements.txt : la liste des librairies à installer
• run.py : le script python qui lance l'application

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Installation (MACOS, Debian, Ubuntu)

Pour lancer l'application, il est nécessaire d'avoir Python 3 installé sur son ordinateur. Pour commencer, ouvrir un terminal et entrer les commandes :

git clone https://github.com/paulhectork/tnah2021_python_duchamp_reader.git
# cloner le dépôt

cd tnah2021_python_duchamp_reader  # se déplacer dans le bon dossier

python -m venv env  # créer un environnement virutel

source env/bin/activate  # sélectionner l'intepréteur python

pip install -r requirements.txt  # installer les dépendances

python run.py #(ou 'python3 run.py' : lancer l'application)

Le présent dépôt ne contient pas de base de données: celle-ci est créée au premier lancement de l'application. Si par hasard il y a un problème au lancement de l'application, modifier la ligne 17 du fichier app.py: à la place de

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///db.sqlite'

indiquer le chemin de la base de données "de secours":

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///db_backup.sqlite'

Pensez à vider le cache de votre navigateur avant de lancer le site ! Sinon, le CSS du site peut ne pas s'afficher correctement.

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Fonctionnalités

• navigation sur toutes les tables de la base de données avec renvois vers des pages liées
• création, modification et suppresion de données dans la base de données à partir de formulaires
• création et gestion de comptes d'utilisateur.ice.s
• création de cartes affichant des données géolocalisées dans les pages des artistes, des galeries et des villes
• construction de requêtes SPARQL lancées sur Wikidata pour les artistes de la base de données; les résultats sont téléchargeables en rdf-xml, xml et json.
• enrichissements des pages artistes grâce à du "scraping" de Wikipedia (activable et désactivable via des requêtes asynchrones envoyées au serveur Flask via Ajax)
• création de visualisations en fonction de données fournies par l'utilisateur.ice via la librairie matplotlib

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Modèle de données

Ci-dessous, le modèle de données (qui a très légèrement évolué depuis ce schéma, surtout au niveau des types de données):