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finnus authored Nov 10, 2023
2 parents b0ad6be + f117977 commit e91d5d2
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8 changes: 8 additions & 0 deletions egon/static/vendors/plotly/plotly-2.24.1.min.js

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216 changes: 132 additions & 84 deletions egon/templates/offcanvas/results.html
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{% load i18n %}
{% load i18n compress static %}
{% compress js %}
<script src="{% static 'vendors/plotly/plotly-2.24.1.min.js' %}"></script>
{% endcompress %}
<section class="offcanvas-view offcanvas" tabindex="-1" id="offcanvasResults" data-bs-backdrop="false"
aria-labelledby="offcanvasResultsLabel">
<div class="offcanvas-view__wrap">
<h2 class="offcanvas-view__title" id="offcanvasResultsLabel">{% translate "Results" %}</h2>
<div class="row">
<div class="col-3 ms-3 me-3 mt-3">
<div class="position-fixed border p-3 col-3">
<strong>Inhaltsverzeichnis</strong>
<ol>
<li><a href="#1">Netzausbau- und Flexibilitätsbedarfe</a></li>
<li><a href="#2">Vermeidung von EE-Abschaltungen</a></li>
<li><a href="#3">Einfluss von HöS- und HS-optimalem Einsatz von Flexibilitäten</a></li>

</ol>
</div>
</div>
<div class="col-8">
<div class="offcanvas-view__body">
<div class="mt-5">
<h1 id="results">Results of ego^n</h1>
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<h2 mt-3 id="executive_summary">Executive Summary</h2>
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<h2 id="introduction" mt-3>Introduction</h2>
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</div>
<h2 id="1">
1. Wie hoch sind Netzausbau- und Flexibilitätsbedarfe in einem sektorgekoppelten Energiesystem?
</h2>

{% include 'results_plots/grid_expansion_costs_de.html' %}

<p>...</p>

<p><strong>
Die integrierte Planung der Sektoren Strom, Wärme, Gas und Mobilität ist essenziell,
um Wechselwirkungen abbilden zu können und somit kostengünstige und effiziente Systeme zu erhalten.
</strong></p>
<p><strong>
In sektorengekoppelten Systemen bestehen signifikante Flexibilitätspotentiale, von denen
<ul>
<li>Großwärmespeicher</li>
<li>E-Mobilität</li>
<li>und Freileitungsmonitoring</li>
</ul>
am meisten eingesetzt werden
</strong></p>

<!-- Forschungsfrage -->
<h2 id="2">
2. Inwieweit kann Sektorenkopplung mit zusätzlichen Flexibilitäten zur Vermeidung von EE-Abschaltungen beitragen?
</h2>

<figure>
<img src="{% static 'images/results_images/dummy_map_plot.png' %}" width="400" height="300">
<figcaption>EE-Abschaltungen im eGon2035 Szenario</figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="{% static 'images/results_images/dummy_map_plot.png' %}" width="400" height="300">
<figcaption>EE-Abschaltungen im eGon2035_lowflex Szenario</figcaption>
</figure>

<p>
Durch die zusätzlichen Flexibilitäten im eGon2035 Szenario, werden gegenüber dem eGon2035_lowflex Szenario
mit weniger Flexibilität rund 14,5 Prozentpunkte weniger Photovoltaik- und Windeinspeisung abgeregelt.
Einen relevanten Beitrag liefern vor allem die Nutzung von gesteuertem Laden von batterieelektrischen
Fahrzeugen und Groß-Wärmepumpen mit Wärmespeicher.
</p>
<p>
Die erhöhte Nutzung Erneuerbarer Energien Einspeisung führt zu einer signifikanten Reduktion des Einsatzes
konventioneller Kraftwerke und sowie Reduktion der CO<sub>2</sub>-Emissionen um 4,3%
(von 530 Mio. t im eGon2035_lowflex Szenario auf 507,5 Mio. t im eGon2035 Szenario).
Dadurch können Kosten für Brennstoffe und CO<sub>2</sub>-Emissionen gesenkt werden.
Die jährlichen Systemkosten der Energiebereitstellung fallen damit im eGon2035 insgesamt rund 5,5% geringer
aus als im eGon2035_lowflex Szenario.
</p>

{% include 'results_plots/annual_costs_de.html' %}
<figure>
<img src="{% static 'images/results_images/gesamtkosten.png' %}" height="300">
<figcaption>Jährliche Gesamtkosten der Energiebereitstellung im eGon2035 und eGon2035_lowflex Szenario</figcaption>
</figure>

<p><strong>
Die Aktivierung von Flexibilitäten in den unteren Netzebenen sollte aufgrund
ihrer hohen Relevanz zur Förderung der EE-Integration und damit einhergehend Verringerung
der Systemkosten, Reduktion von CO<sub>2</sub>-Emissionen und Stärkung der Unabhängigkeit von
Energieimporten vorangetrieben werden.
</strong></p>
<!-- Forschungsfrage Ende-->



<!-- Forschungsfrage -->
<h2 id="3">
3. Welchen Einfluss hat der HöS- und HS-optimale Einsatz von Flexibilitäten auf die MS- und NS-Netze?
<!-- @Finn: Kurzform: Einfluss von HöS- und HS-optimalem Einsatz von Flexibilitäten -->
</h2>

{% include 'results_plots/grid_expansion_costs_mvlv_de.html' %}

<figure>
<img src="{% static 'images/results_images/netzausbau_3.png' %}" width="400" height="300">
<figcaption>Netzausbaukosten in Mittel- und Niederspannung im Falle eines HöS/HS-optimalen Flexibilitätseinsatzes
(eGon2035 Szenario) sowie eines MS/NS-optimal Einsatzes (eGon2035_dg Szenario) </figcaption>
</figure>

<p>
In dem Szenario eGon2035_dg erfolgt der Einsatz der Flexibilitäten nicht HöS/HS-optimal, wie
es in dem eGon2035 Szenario der Fall ist, sondern MS/NS-optimal.
Wie aus der oberen Grafik hervor geht, führt der HöS/HS-optimale Einsatz im Vergleich zum MS/NS-optimalen Einsatz zu rund 11 % höheren Netzausbaukosten
(entspricht ca. 5 Mrd. Euro). Grund hierfür sind vor allem höhere Lastspitzen in Zeiten hoher Einspeisung, speziell im
Falle von gesteuertem Laden, wie die folgende Grafik verdeutlicht.
</p>

{% include 'results_plots/dispatch_cp.html' %}
<figure>
<img src="{% static 'images/results_images/avg_norm_dispatch_cp_all_all_grids_egon_dg_szenarien.png' %}" height="300">
<figcaption>Median und Quantile der Elektromobilitätslast an privaten Ladepunkten (bezogen auf die
installierte Leistung von Ladepunkten) über einen Tag in den repräsentativen Netzen
</figcaption>
</figure>

<p>
Durch Netzrestriktionen reduziertes Flexibilitätspotenzial führt dazu, dass
eine erhöhte Batteriespeichernutzung trotz zusätzlicher Verluste sinnvoll ist.
</p>

{% include 'results_plots/dispatch_bss.html' %}
<figure>
<img src="{% static 'images/results_images/avg_norm_dispatch_bss_all_grids_egon_dg_szenarien.png' %}" height="300">
<figcaption>Median und Quantile des Batteriespeichereinsatzes (bezogen auf die
installierte Leistung) über einen Tag in den repräsentativen Netzen
</figcaption>
</figure>

<p><strong>
Die integrierte Planung aller Spannungsebenen ist essenziell, um Wechselwirkungen abbilden zu
können und somit kostengünstige und effiziente Systeme zu erhalten.
</strong></p>
</div>
</div>
</div>
</section>
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