wie man eine featurecloud app lokal startet - Versuche

Installiere ein Python, dann das FeatureCloud package: pip install featurecloud oder

Installiere docker und starte einen daemon, siehe hier. Auf Linux/WSL mit sudo systemctl start docker oder mit restart.

Dann gibt es denn Test-Befehl docker run hello-world Wenn man so einen permission denied kriegt ist hier eine Lösung und dort die offizielle Handbuchseite dazu. Dann funzt docker run hello-world oder docker info ohne permission denied! Bei mir war der Neustart wirklich hilfreich; auch auf linux. Do it!

Und ich folge gerade https://github.com/FeatureCloud/app-tutorial

git clone https://github.com/FeatureCloud/app-tutorial
cd app-tutorial
featurecloud app build . bionerds

Das buildet vielleicht erfolgreich. Dann man muss jetzt einen controller starten. featurecloud controller start Theoretisch können mehrere laufen (mit ls statt start listen) aber bei mir ging das nicht. Denke in dem Bsp ist irgendwas hardgecodet, das sich da quer stellt. Man sieht der controller aber auf http://localhost:8000/

Mit docker images könnt ihr nachschauen welche images ihr habt, und dann zB bionerds hiermit starten:

FeatureCloud Testing

featurecloud test start --app-image bionerds

Das habe ich von den featurecloud dev docs

Dabei wird euch eine Test-ID angezeigt! Mit featurecloud test info --test-id 5 sieht man bissl was, und in /data/tests findet ihr wahrscheinlich Ergebnisse davon. Bei mir sind das für das mnist-Repo leere zip files Legt euch einen featurecloud.ai-Account an, dann könnt ihr euch das fancy im browser anschauen: https://featurecloud.ai/development/test

Für's deployment braucht man auch noch einen Docker-Account. Dann macht man

docker login
docker login featurecloud.ai
# Dann die App bionerds auf featurecloud.ai im Browser anlegen! Erst dann funktioniert:
featurecloud app publish bioners

PersonalizedMedicine container Docker Testing

Full restart and rebuild

sudo systemctl restart docker
make build
docker run -d -v ./config.yml:/mnt/input/config.yml -v ./data/output:/mnt/output -p 9000:9000 featurecloud.ai/bionerds:latest
curl --location 'http://localhost:9000/setup' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"id": "0000000000000000","coordinator": false,"coordinatorID": "0000000000000000","clients": []}'
docker container ls && CONTAINER_ID=$(docker container ls | tail -n 1 | cut -d ' ' -f 1) && echo "CONTAINER_ID is right now: $CONTAINER_ID"
docker logs $CONTAINER_ID

If you're building and re-building right now: Make changes, then:

make build
# get the old container ID first:
docker container ls && CONTAINER_ID=$(docker container ls | tail -n 1 | cut -d ' ' -f 1) && echo "CONTAINER_ID is right now: $CONTAINER_ID"
docker stop $CONTAINER_ID
# start the new version
docker run -d -v ./config.yml:/mnt/input/config.yml -v ./data/output:/mnt/output -p 9000:9000 featurecloud.ai/bionerds:latest
docker container ls && CONTAINER_ID=$(docker container ls | tail -n 1 | cut -d ' ' -f 1) && echo "CONTAINER_ID just changed and is now: $CONTAINER_ID"
curl --location 'http://localhost:9000/setup' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"id": "0000000000000000","coordinator": false,"coordinatorID": "0000000000000000","clients": []}'

# This is the output
docker logs $CONTAINER_ID

make build && docker container ls && CONTAINER_ID=$(docker container ls | tail -n 1 | cut -d ' ' -f 1) && echo "CONTAINER_ID is right now: $CONTAINER_ID"

docker stop $CONTAINER_ID && docker run -d -v ./config.yml:/mnt/input/config.yml -v ./data/output:/mnt/output -p 9000:9000 featurecloud.ai/bionerds:latest