白板推导系列课程笔记 初版
本课程是来自： https://www.bilibili.com/video/av70839977?from=search&seid=17607290845262629055 目前，是初版的笔记，比较的乱，等全部写完，我会再做处理。各位从知乎上看到链接过来的，取完以后您可以在知乎上留个赞，就更好了。之后我会继续更新，直到写完这个系列为止。谢谢各位了，包括的章节为：
01 白板推导 线性回归
02 白板推导 数学基础
03 白板推导 指数族分布
04 白板推导 线性分类
05 白板推导 贝叶斯线性回归
06 白板推导 前馈神经网络
07 白板推导 支持向量机
08 白板推导 核方法
09 白板推导 变分推断
10 白板推导 概率图模型
11 白板推导 高斯过程
12 白板推导 EM算法
13 白板推导 高斯混合模型
14 白板推导 马尔可夫链蒙特卡罗采样
15 白板推导 隐马尔可夫模型
16 白板推导 卡曼滤波
17 白板推导 粒子滤波
18 白板推导 条件随机场
19 白板推导 高斯网络
20 白板推导 受限玻尔兹曼机
21 白板推导 谱聚类
22 白板推导 直面配分函数
23 白板推导 近似推断
24 白板推导 Sigmoid信念网络
25 白板推导 深度信念网络
26 白板推导 玻尔兹曼机
27 白板推导 深度玻尔兹曼机
28 白板推导 生成模型
29 白板推导 生成对抗网络
30 白板推导 变分自编码器
31 白板推导 流模型
32 白板推导 强化学习马尔可夫决策过程
33 白板推导 强化学习动态规划