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一个基于 Spring Cloud 的微服务客服系统

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小白客服系统

Kotlin version License

小白客服现已推出在线版本,访问 https://xbcs.top/ 了解详情 (当前开源为早期版本,整体架构与在线版一样)

基于 Spring Cloud 的高并发,高可用,全异步开源微服务客服系统

全自研系统,包括后台服务端和桌面客户端。后台使用 Kotlin + Spring Cloud 开发(本项目也可作为一个 Kotlin 微服务后端的示例项目)

其他项目 :

项目名称 项目地址 详细说明
客服系统桌面客户端 contact-center-client 基于 Electron + React 开发的桌面客户端,UI 使用 material-ui
客服系统用户端 customer-web-client 客服系统用户端,基于 ChatUI Pro 开发

客服系统试用账户

机构ID 账户名称 密码 客户访问链接 客服端
1001 admin 123456 https://im.xbcs.top/chat/?sc=AGACSCCx Windows 客户端 / Web版本

系统特性

  • 微服务,高并发架构,轻松应对流量冲击
  • 全异步系统,反应式架构,提高单机资源利用(基于 WebFlux,数据库访问使用 R2DBC
  • 良好的模块化设计,易于扩展
  • 提供多种数据接口 (REST API 接口 + GraphQL)
  • 基于 OAuth 2.0 权限认证系统 + JWT 无状态的安全验证
  • 支持 OSS 文件存储(默认基于 MinIO ,兼容 Amazon S3 )
  • 机器人客服: 提供基于 Elasticsearch 的问答机器人
  • 客服人员忙碌时,客户自动排队
  • 客户资源管理 + 全文检索
  • 常用话术,快捷输入
  • 多接待组设置:轻松分类不同客户群与对应客服
  • 黑名单、客户留言

截图

  • 聊天咨询界面
    聊天咨询界面
  • Web嵌入界面
    聊天咨询界面
  • 会话标记置顶
    聊天咨询界面
  • 快捷回复
    聊天咨询界面

安装

系统环境

  • PostgreSQL 10.3.17
  • Consul 9.2.7
  • Elasticsearch 7.13.2
  • Kafka 12.12.0
  • Cassandra 7.5.7
  • MinIO 6.7.2
  • Redis 10.6.4

开发环境

  • JDK 11.0.8
  • Kotlin 1.4.32

配置

在各个项目 resources/application.yml 中修改相应的数据库、Consul、Kafka(仅 im-accessmessage-server 服务需要)、Redis服务地址

Elasticsearch 地址在项目 config/ReactiveRestClientConfig.kt 中修改

MinIO 配置在 MinioConfig 中修改

PostgreSQL SQL: SQL 文件 会导入需要的表结构,和部分初始化数据,

运行

SpringBoot 项目,可以在IDE中运行,也可以打包为单独的 jar 包运行

项目图示

流程图

客服系统架构心得

详细介绍

子系统(本项目) :

系统名称 系统地址 详细说明
机器人服务 bot 客服系统QA(base on ElasticSearch)机器人
调度服务 dispatching-center 客服调度服务,根据配置策略分配客服
网关 gateway 微服务网关,提供统一的系统入口
接入服务 im-access IM WebSocket 接入服务,包括 客户端 http 接入
消息服务 message-server IM 消息路由,消息存储服务,客服/客户在线状态管理服务(base on hazelcast embedded)
授权服务 oauth2-auth-server oauth2 授权服务,签发加密JWT
客服信息 staff-admin 客服信息管理服务,包括客服账号,客服分组,客服分流(接待组),配置管理等
graphql 聚合服务 GraphQLBFF GraphQL 接口服务,提供后台 http 接口的 GraphQL 聚合封装

开发计划注解图例

Mark Description
🏃 work in progress
blocked task
deprecated
planning

Changelog

Changelog

联系方式

email: [email protected]

QQ 群:

qq group

About

一个基于 Spring Cloud 的微服务客服系统

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No releases published

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No packages published

Languages

  • Kotlin 69.3%
  • ANTLR 26.2%
  • Java 4.5%