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概要 ndtにはgetTransformationProbability()という関数があり、点群が一致しているほど大きい数字になる finess_scoreよりも欲しい機能に近そうなのでこれを使用することを検討中
下記のpcl::Registration->pclomp::NormalDistributionsTransformに変更する必要あり
pcl::Registration
pclomp::NormalDistributionsTransform
hdl_localization/apps/hdl_localization_nodelet.cpp
Line 91 in 62a8828
fast_gicp::NDTCudaに対応するにはfast_gicpも変更する必要があるため、まずはNDT_OMPで検証予定
fast_gicp::NDTCuda
NDT_OMP
目的 提案内容 タスク
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
getTransformationProbability()は尤度らしい。wheeltecだと収束が悪いと0、良いと3程度 1より大きな数字になる理由がわからないので調査中
getTransformationProbability()
Sorry, something went wrong.
参考:https://tech.tier4.jp/entry/2021/07/16/120000
autoware_ai_perceptionには実装されている https://github.com/sbgisen/autoware_ai_perception/blob/411330c5bb0eb5a963393f869c19d7815bb2dafc/ndt_gpu/src/NormalDistributionsTransform.cu#L99
ompもautoware_ai_perceptionのものを使うようにすれば少しきれいになりそう https://github.com/sbgisen/autoware_ai_perception/blob/master/pcl_omp_registration/include/pcl_omp_registration/ndt.h
No branches or pull requests
概要
ndtにはgetTransformationProbability()という関数があり、点群が一致しているほど大きい数字になる
finess_scoreよりも欲しい機能に近そうなのでこれを使用することを検討中
下記の
pcl::Registration
->pclomp::NormalDistributionsTransform
に変更する必要ありhdl_localization/apps/hdl_localization_nodelet.cpp
Line 91 in 62a8828
fast_gicp::NDTCuda
に対応するにはfast_gicpも変更する必要があるため、まずはNDT_OMP
で検証予定目的
提案内容
タスク
The text was updated successfully, but these errors were encountered: