1.1 临时节点方案
1.2 临时有序节点方案
1.3 读写锁
二、 Apache Curator
2.1 基本使用
2.2 源码解析
JDK 原生的锁可以让不同线程之间以互斥的方式来访问共享资源，但如果想要在不同进程之间以互斥的方式来访问共享资源，JDK 原生的锁就无能为力了。此时可以使用 Zookeeper 来实现分布式锁。具体分为以下两种方案：
临时节点方案的原理如下：
- 让多个进程（或线程）竞争性地去创建同一个临时节点，由于 ZooKeeper 不允许存在两个完全相同节点，因此必然只有一个进程能够抢先创建成功 ；
- 假设是进程 A 成功创建了节点，则它获得该分布式锁。此时其他进程需要在 parent_node 上注册监听，监听其下所有子节点的变化，并挂起当前线程；
- 当 parent_node 下有子节点发生变化时候，它会通知所有在其上注册了监听的进程。这些进程需要判断是否是对应的锁节点上的删除事件。如果是，则让挂起的线程继续执行，并尝试再次获取锁。
这里之所以使用临时节点是为了避免死锁：进程 A 正常执行完业务逻辑后，会主动地去删除该节点，释放锁。但如果进程 A 意外宕机了，由于声明的是临时节点，因此该节点也会被移除，进而避免死锁。
临时节点方案的实现比较简单，但是其缺点也比较明显：
- 缺点一：当 parent_node 下其他锁变动或者被删除时，进程 B，C，D 也会收到通知，但是显然它们并不关心其他锁的释放情况。如果 parent_node 下存在大量的锁，并且程序处于高并发状态下，则 ZooKeeper 集群就需要频繁地通知客户端，这会带来大量的网络开销；
- 缺点二：采用临时节点方案创建的锁是非公平的，也就是说在进程 A 释放锁后，进程 B，C，D 发起重试的顺序与其收到通知的时间有关，而与其第一次尝试获取锁的时间无关，即与等待时间的长短无关。
当程序并发量不高时，可以采用该方案来实现，因为其实现比较简单。而如果程序并发量很高，则需要采用下面的临时有序节点方案：
采用临时有序节点时，对应的流程如下：
- 每个进程（或线程）都会尝试在 parent_node 下创建临时有序节点，根据临时有序节点的特性，所有的进程都会创建成功；
- 然后每个进程需要获取当前 parent_node 下该锁的所有临时节点的信息，并判断自己是否是最小的一个节点，如果是，则代表获得该锁；
- 如果不是，则挂起当前线程。并对其前一个节点注册监听（这里可以通过 exists 方法传入需要触发 Watch 事件）；
- 如上图所示，当进程 A 处理完成后，会触发进程 B 注册的 Watch 事件，此时进程 B 就知道自己获得了锁，从而可以将挂起的线程继续，并开始业务的处理。
这里需要注意的是一种特殊的情况，其过程如下：
- 如果进程 B 创建了临时节点，并且通过比较后知道自己不是最小的一个节点，但还没有注册监听；
- 而 A 进程此时恰好处理完成并删除了 01 节点；
- 接着进程 B 再调用 exist 方法注册监听就会抛出 IllegalArgumentException 异常。这虽然是一个异常，通常代表前一个节点已经不存在了。
在这种情况下进程 B 应该再次尝试获取锁，如果获取到锁，则就可以开始业务的处理。下文讲解 Apache Curator 源码时也会再次说明这一点。
通过上面对的介绍，可以看出来临时有序节点方案正好解决了临时节点方案的两个缺点：
- 每个临时有序节点只需要关心它的上一个节点，而不需要关心其他的额外节点和额外事件；
- 实现的锁是公平的，先到达的进程创建的临时有序节点的值越小，因此能更快地获得锁。
临时有序节点方案的另外一个优点是其能够实现共享锁，比如读写锁中的读锁。
如下图所示，可以将临时有序节点分为读锁节点和写锁节点：
- 对于读锁节点而言，其只需要关心前一个写锁节点的释放。如果前一个写锁释放了，则多个读锁节点对应的线程可以并发地读取数据；
- 对于写锁节点而言，其只需要关心前一个节点的释放，而不需要关心前一个节点是写锁节点还是读锁节点。因为为了保证有序性，写操作必须要等待前面的读操作或者写操作执行完成。
Apache Curator 是 ZooKeeper 的 Java 客户端，它基于临时有序节点方案实现了分布式锁、分布式读写锁等功能。使用前需要先导入 Apache Curator 和 ZooKeeper 相关的依赖，并保证 ZooKeeper 版本与服务器上 ZooKeeper 的版本一致：
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>4.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>4.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.14</version>
</dependency>基本使用如下：
RetryPolicy retryPolicy = new RetryNTimes(3, 5000);
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("192.168.0.105:2181")
.sessionTimeoutMs(10000).retryPolicy(retryPolicy)
.namespace("mySpace").build();
client.start();
// 1. 创建分布式锁
InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client, "/distributed/myLock");
// 2.尝试获取分布式锁
if (lock.acquire(10, TimeUnit.SECONDS)) {
try {
System.out.println("模拟业务耗时");
Thread.sleep(3 * 1000);
} finally {
// 3.释放锁
lock.release();
}
}
client.close();之后就可以启动多个程序进程来进行测试，此时 ZooKeeper 上的数据结构如下：
在我们指定的路径下，会依次创建多个临时有序节点，而当业务逻辑处理完成后，这些节点就会被移除。这里我们使用的是单机版本的 ZooKeeper ，而集群环境下也是一样，和 Redis 主从模式下的延迟复制会导致数据不一致的情况不同，ZooKeeper 集群各个节点上的数据一致性可以由其自身来进行保证。
Apache Curator 底层采用的是临时有序节点的实现方案，下面我们来看一下其源码中具体是如何实现的：
上面最核心的方法是获取锁的 acquire() 方法 ，其定义如下：
@Override
public boolean acquire(long time, TimeUnit unit) throws Exception{
return internalLock(time, unit);
}可以看到，它在内部调用了 internalLock() 方法，internalLock 方法的源码如下：
// threadData是一个线程安全的Map，其中Thread是持有锁的线程,LockData是锁数据
private final ConcurrentMap<Thread, LockData> threadData = Maps.newConcurrentMap();
private boolean internalLock(long time, TimeUnit unit) throws Exception{
Thread currentThread = Thread.currentThread();
// 首先查看threadData中是否已经有当前线程对应的锁
LockData lockData = threadData.get(currentThread);
if ( lockData != null ){
//如果锁已存在，则将其计数器加1，这一步是为了实现可重入锁
lockData.lockCount.incrementAndGet();
return true;
}
// 【核心方法：尝试获取锁】
String lockPath = internals.attemptLock(time, unit, getLockNodeBytes());
// 如果获取到锁，则将其添加到threadData中
if ( lockPath != null ){
LockData newLockData = new LockData(currentThread, lockPath);
threadData.put(currentThread, newLockData);
return true;
}
return false;
}上面真正去尝试获取锁的方法是 attemptLock()：
String attemptLock(long time, TimeUnit unit, byte[] lockNodeBytes) throws Exception{
final long startMillis = System.currentTimeMillis();
final Long millisToWait = (unit != null) ? unit.toMillis(time) : null;
final byte[] localLockNodeBytes = (revocable.get() != null) ? new byte[0] : lockNodeBytes;
int retryCount = 0; // 重试次数
String ourPath = null;
boolean hasTheLock = false;
boolean isDone = false;
// 当出现NoNodeException异常时候依靠该循环进行重试
while ( !isDone ){
isDone = true;
try{
// 【核心方法：根据锁路径来创建对应的节点】
ourPath = driver.createsTheLock(client, path, localLockNodeBytes);
// 【核心方法：获取锁】
hasTheLock = internalLockLoop(startMillis, millisToWait, ourPath);
}
catch ( KeeperException.NoNodeException e ){
// 如果出现异常，并且还没有到达给ZooKeeper配置的最大重试时间或最大重试次数，则循环继续，并再次尝试获取锁
if ( client.getZookeeperClient().getRetryPolicy()
.allowRetry(retryCount++,System.currentTimeMillis() - startMillis,
RetryLoop.getDefaultRetrySleeper()) ){
isDone = false;
}else{
throw e;
}
}
}
// 如果获取到锁，则跳出循环，并返回锁的路径
if ( hasTheLock ){
return ourPath;
}
return null;
}这里两个核心的方法是 createsTheLock() 和 internalLockLoop() 。createsTheLock 的实现比较简单，就是根据我们指定的路径来创建临时节点有序节点：
@Override
public String createsTheLock(CuratorFramework client, String path, byte[] lockNodeBytes) throws Exception{
String ourPath;
// 如果lockNodeBytes不为空，则创建一个含数据的临时有序节点
if ( lockNodeBytes != null ){
ourPath = client.create().creatingParentContainersIfNeeded().withProtection().
withMode(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL).forPath(path, lockNodeBytes);
}else{
//否则则创建一个空的临时有序节点
ourPath = client.create().creatingParentContainersIfNeeded().withProtection().
withMode(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL).forPath(path);
}
// 返回创建好的节点路径
return ourPath;
}这里返回的临时有序节点的路径会作为参数传递给 internalLockLoop() 方法。在文章开头介绍原理时，我们说过每个线程创建好临时有序节点后，还需要判断它所创建的临时有序节点是否是当前最小的节点，internalLockLoop() 方法主要做的就是这事：
private boolean internalLockLoop ( long startMillis, Long millisToWait, String ourPath) throws Exception {
// 是否持有锁
boolean haveTheLock = false;
boolean doDelete = false;
try {
if (revocable.get() != null) {
client.getData().usingWatcher(revocableWatcher).forPath(ourPath);
}
// 如果连接ZooKeeper客户端处于启动状态，也就是想要获取锁的进程仍然处于运行状态，并且还没有获取到锁，则循环继续
while ((client.getState() == CuratorFrameworkState.STARTED) && !haveTheLock) {
// 对所当前所有的子节点按照从小到大进行排序
List<String> children = getSortedChildren();
// 将createsTheLock方法获得的临时有序节点的路径进行截取，只保留节点名的部分
String sequenceNodeName = ourPath.substring(basePath.length() + 1);
// 判断当前节点是否是最小的一个节点
PredicateResults predicateResults = driver.
getsTheLock(client, children, sequenceNodeName, maxLeases);
// 如果当前节点是最小的一个节点（排他锁情况），则此时就获得了锁
if (predicateResults.getsTheLock()) {
haveTheLock = true;
} else {
// 如果当前节点不是最小的一个节点，先拼接并获取前一个节点完整的路径
String previousSequencePath = basePath + "/" + predicateResults.getPathToWatch();
synchronized (this) {
try {
// 然后对前一个节点进行监听
client.getData().usingWatcher(watcher).forPath(previousSequencePath);
// 如果设置了等待时间
if (millisToWait != null) {
// 将等待时间减去到目前为止所耗费的时间
millisToWait -= (System.currentTimeMillis() - startMillis);
startMillis = System.currentTimeMillis();
// 如果等待时间小于0，则说明我们耗费的时间已经超过了等待时间，此时获取的锁无效，需要删除它
if (millisToWait <= 0) {
//设置删除标志位，并退出循环
doDelete = true;
break;
}
// 如果还有剩余时间，则在剩余时间内继续等待获取锁
wait(millisToWait);
} else {
// 如果没有设置等待时间，则持续等待获取锁
wait();
}
} catch (KeeperException.NoNodeException e) {
// 这个异常抛出时，代表对前一个节点设置监听时，前一个节点已经不存在（被释放），此时捕获该异常，
// 但不需要进行任何额外操作，因为循环会继续，就可以再次尝试获取锁
}
}
}
}
} catch (Exception e) {
ThreadUtils.checkInterrupted(e);
doDelete = true;
throw e;
} finally {
// 如果抛出了异常或者超时，则代表该进程创建的锁无效，需要将已创建的锁删除。以便后面的进程继续尝试创建锁
if (doDelete) {
deleteOurPath(ourPath);
}
}
return haveTheLock;
}这里对上面判断当前节点是否是持有锁的节点的 getsTheLock 方法进行一下说明：
PredicateResults predicateResults = driver.getsTheLock(client, children, sequenceNodeName, maxLeases);和上文介绍的一样，判断当前节点是否是持有锁的节点，在不同锁类型（如读写锁和互斥锁）的判断是不同的，因此 getsTheLock 方法有着不同的实现。这里以StandardLockInternalsDriver 为例，它使用的是互斥锁的判断规则：即只要当前节点是最小的一个节点，就能持有锁：
public PredicateResults getsTheLock(CuratorFramework client, List<String> children,
String sequenceNodeName, int maxLeases) throws Exception {
// 获取当前节点在已经排好序的节点中的下标index
int ourIndex = children.indexOf(sequenceNodeName);
// 如果ourIndex小于0，则抛出NoNodeException的异常
validateOurIndex(sequenceNodeName, ourIndex);
// 如果ourIndex小于maxLeases(默认值是1)，则代表它就是0，也就是从小到大排好序的集合中的第一个，也就是最小的一个
boolean getsTheLock = ourIndex < maxLeases;
// 如果是最小的一个，此时就已经获取到锁，不需要返回前一个节点的名称，否则需要返回前一个节点的名称，用于后续的监听操作
String pathToWatch = getsTheLock ? null : children.get(ourIndex - maxLeases);
return new PredicateResults(pathToWatch, getsTheLock);
}这里解释一下 maxLease 这个参数的意义：默认值为 1，就是互斥锁；如果默认值大于 1，假设 maxLease 的值是 5，则最小的 5 个临时有序节点都可以认为是能持有锁的节点，此时最多可以有 5 个线程并发访问临界区， 在功能上类似于 Java 中Semaphore（信号量）机制 。
以上就是所有获取锁的源码解析，而释放锁的过程就比较简单了。release() 方法的源码如下：
public void release() throws Exception {
Thread currentThread = Thread.currentThread();
// 根据当前线程来获取锁信息
InterProcessMutex.LockData lockData = threadData.get(currentThread);
// 如果获取不到，则当前线程不是锁的持有者，此时抛出异常
if (lockData == null) {
throw new IllegalMonitorStateException("You do not own the lock: " + basePath);
}
// 因为Zookeeper实现的锁具有重入性，所以将其计数器减少1
int newLockCount = lockData.lockCount.decrementAndGet();
if (newLockCount > 0) {
return;
}
// 如果计数器的值小于0，代表解锁次数大于加锁次数，此时抛出异常
if (newLockCount < 0) {
throw new IllegalMonitorStateException("Lock count has gone negative for lock: " + basePath);
}
try {
// 如果到达这一步，则说明计数器的值正好等于0，此时可以将节点真正的删除，释放锁
internals.releaseLock(lockData.lockPath);
} finally {
// 将锁信息从threadData移除
threadData.remove(currentThread);
}
}真正删除锁节点的方法存在于 releaseLock() 中，其源码如下：
final void releaseLock(String lockPath) throws Exception{
client.removeWatchers();
revocable.set(null);
deleteOurPath(lockPath); //删除ZooKeeper上对应的节点
}- 倪超 . 从 Paxos 到 Zookeeper——分布式一致性原理与实践 . 电子工业出版社 . 2015-02-01
- https://curator.apache.org/curator-recipes/index.html