Agregar cotizacion dolar oficial

[arielmeragelman]

OBTENGO 2 DATAFRAME CON LOS VALORES HISTORICOS DEL DOLAR EN ARGENTINA

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
import pandas as pd

def scrap(año, mes, url):

for i in range(1,7):
    try:        
        fecha = datetime.datetime(año,mes,i)
        data = {'fecha': fecha.strftime('%d-%m-%y')}
        resp = requests.post(url, data=data)
        soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
        break
    except:
        print('Falló en ',i)    
filas = soup.find_all('td', {'style' : 'padding: 1%'})
return filas

def parsear(filas):
mensual = pd.DataFrame()
for i in range(1, int(len(list(filas))/3)):
dic = {}
dic['fecha'] = filas[3i].text
dic['bid'] = filas[3i+1].text
dic['ask'] = filas[3*i+2].text
rueda = pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').transpose().set_index('fecha')
rueda.index = pd.to_datetime(rueda.index, format='%d-%m-%y ')
mensual = pd.concat([mensual,rueda], axis=0)
return mensual

def downloadAño(año,url):
tablaAnual = pd.DataFrame()
for i in range(1,13):
filas = scrap(año=año, mes=i,url=url)
tabla = parsear(filas)
tablaAnual = pd.concat([tablaAnual,tabla],axis=0)
print('mes',i,'listo')
tablaAnual.to_excel('blue_'+str(año)+'.xlsx')
print(tablaAnual)
return tablaAnual

año=2022

dolar_blue= downloadAño(año,'https://www.cotizacion-dolar.com.ar/dolar-blue-historico-'+str(año)+'.php')
dolar_oficial= downloadAño(año,'https://www.cotizacion-dolar.com.ar/dolar-historico-bna-'+str(año)+'.php')