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# Annexes {#sec-chap14}
## Table des valeurs critiques de khi-deux {#sec-141}
La courte syntaxe R ci-dessous permet de générer le @tbl-tableCritiqueKhi2 avec les valeurs critiques du khi-deux pour différents degrés de signification (valeurs de *p*).
```{r}
#| echo: true
#| message: false
#| warning: false
#| results: hide
library(stargazer)
# vecteur pour les degrés de liberté de 1 à 30, puis 40 et 50
dl <- c(1:30, 40, 50, 100, 250, 500)
# la fonction qchisq permet d'obtenir la valeur théorique en fonction
# d'une valeur de p et d'un nombre de degrés de liberté
tableKhi2 <- cbind(dl,
p0.10 = round(qchisq(p = 0.90, df = dl, lower.tail = TRUE), 3),
p0.05 = round(qchisq(p = 0.95, df = dl, lower.tail = TRUE), 3),
p0.01 = round(qchisq(p = 0.99, df = dl, lower.tail = TRUE), 3),
p0.001 =round(qchisq(p = 0.999, df = dl, lower.tail = TRUE), 3))
# Impression du tableau avec la library stargazer
stargazer(tableKhi2, type = "text", summary = FALSE, rownames = FALSE, align = TRUE, digits = 2,
title = "Distribution des valeurs critiques du Khi2")
```
```{r}
#| label: tbl-tableCritiqueKhi2
#| tbl-cap: Distribution des valeurs critiques du khi-deux
#| echo: false
#| message: false
#| warning: false
knitr::kable(tableKhi2,
format.args = list(decimal.mark = ',', big.mark = " "),
digits = 2,
col.names = c("dl", "p = 0,10", "p = 0,05", "p = 0,01", "p = 0,001"),
align = c("r", "r", "r", "r", "r"),
position = "HOLD_position"
)
```
## Table des valeurs critiques de Fisher {#sec-142}
La courte syntaxe R ci-dessous permet de générer les tableaux [-@tbl-CritiqueF1], [-@tbl-CritiqueF2] et [-@tbl-CritiqueF3] avec les valeurs critiques de *F* avec *p* = 0,05.
```{r}
#| echo: true
#| message: false
#| warning: false
#| results: hide
library(stargazer)
dl1 <- c(1:10, 15, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200, 300, 400, 500, 1000)
dl2 <- c(1:10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200, 300, 500, 1000, 2000)
matrice <- matrix(ncol = length(dl1), nrow = length(dl2), byrow = TRUE)
for(r in 1:length(dl1)){
for(c in 1:length(dl2)){
matrice[c,r] <- round(qf(p = 0.05, dl1[r], dl2[c], lower.tail = FALSE), 2)
}
}
tableF_p0.05 <- data.frame(dl2 = dl2, matrice)
names(tableF_p0.05) <- c("dl2", paste0("dl1=",dl1))
stargazer(tableF_p0.05, type = "text", summary = FALSE, rownames = FALSE, align = TRUE, digits = 3,
title = "Distribution des valeurs critiques de F avec p = 0,05")
```
```{r}
#| label: tbl-CritiqueF1
#| tbl-cap: Distribution des valeurs critiques de F avec p = 0,05
#| echo: false
#| message: false
#| warning: false
nomcols <- names(tableF_p0.05)
knitr::kable(tableF_p0.05[,1:11],
format.args = list(decimal.mark = ',', big.mark = " "),
col.names = nomcols[1:11],
align = c("r", "r", "r", "r", "r", "r", "r", "r", "r", "r", "r"),
position = "HOLD_position")
```
```{r}
#| label: tbl-CritiqueF2
#| tbl-cap: Distribution des valeurs critiques de F avec p = 0,05 (suite)
#| echo: false
#| message: false
#| warning: false
knitr::kable(tableF_p0.05[,c(1,12:20)],
format.args = list(decimal.mark = ',', big.mark = " "),
col.names=nomcols[c(1,12:20)],
align= c("r", "r", "r", "r", "r", "r", "r", "r", "r", "r"),
position = "HOLD_position")
```
```{r}
#| label: tbl-CritiqueF3
#| tbl-cap: Distribution des valeurs critiques de F avec p = 0,05 (suite)
#| echo: false
#| message: false
#| warning: false
knitr::kable(tableF_p0.05[,c(1,21:26)],
format.args = list(decimal.mark = ',', big.mark = " "),
col.names=nomcols[c(1,21:26)],
align= c("r", "r", "r", "r", "r", "r", "r"),
position = "HOLD_position")
```
## Table des valeurs critiques de *t* {#sec-143}
La courte syntaxe R ci-dessous permet de générer le @tbl-tableCritiqueT avec les valeurs critiques de *t* avec *p* = 0,10, 0,05, 0,01 et 0,01.
```{r}
#| echo: true
#| message: false
#| warning: false
#| results: hide
library(stargazer)
# vecteur pour les degrés de liberté de 1 à 30, puis 40 et 50
dl <- c(1:30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 250, 500, 1000, 2500)
# la fonction qchisq permet d'obtenir la valeur théorique en fonction
# d'une valeur de p et d'un nombre de degrés de liberté
tableT <- cbind(dl,
p0.10 = round(qt(p = 1 - (0.10/2), df = dl),2),
p0.05 = round(qt(p = 1 - (0.05/2), df = dl),2),
p0.01 = round(qt(p = 1 - (0.01/2), df = dl),2),
p0.001 = round(qt(p = 1 - (0.001/2), df = dl),2))
# Impression du tableau avec la library stargazer
stargazer(tableT, type = "text", summary = FALSE, rownames = FALSE, align = TRUE, digits = 2,
title="Distribution des valeurs critiques de t")
```
```{r}
#| label: tbl-tableCritiqueT
#| tbl-cap: Distribution des valeurs critiques de t
#| echo: false
#| message: false
#| warning: false
# vecteur pour les degrés de liberté de 1 à 30, puis 40 et 50
knitr::kable(tableT,
format.args = list(decimal.mark = ',', big.mark = " "),
col.names = c("dl", "p = 0,10", "p = 0,05", "p = 0,01", "p = 0,001"),
align = c("r", "r", "r", "r", "r"),
position = "HOLD_position"
)
```
```{r}
#| echo: false
#| results: asis
if(knitr::is_latex_output()){
cat("# Bibliographie {-}")
}
```