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[니니]Chapter 7. JPA를 통한 엔티티 설계, 매핑 & 프로젝트 파일 구조 이해

docs/chapter7/keyword/Ch07keyword.md

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+# 1) 영속성 컨텍스트
+- **영속성 컨텍스트란?**
+  : 엔티티를 영구적으로 저장하는 환경 
+     즉, 엔티티들을 관리하는 일종의 ‘*가상의 데이터베이스’* 라고 생각하자!
+
+
+- **영속성 컨텍스트는 누가 관리하는가?**
+  : entity manager를 통해 관리된다
+
+  예시)
+
+  ```java
+   em.persist(memberA); // 영속성 컨텍스트에 memberA 엔티티를 저장한다.
+  ```
+        
+- **영속성 컨텍스트 내에서의 엔티티 객체의 여러 상태**
+
+
+   | 비영속 상태 (Transient) | 객체가 단순히 메모리에만 존재. 영속성 컨텍스트와 전혀 관련 X |
+   | --- | --- |
+   | 영속 상태 (Managed) | 객체가 영속성 컨텍스트에 의해 관리되는 상태. 영속성 컨텍스트가 객체의 변화를 추적한다 |
+   | 준영속 상태 (Detached) | 한 번 영속 상태였다가 영속성 컨텍스트에서 분리된 상태이다. 더 이상 영속성 컨텍스트가 관리하지 않음 |
+   | 삭제 상태 (Removed) | 영속성 컨텍스트에서 제거된 상태. |
+   |  |  |
+        
+
+  ![영속성](./images/스크린샷 2024-05-28 오후 5.30.52)
+
+- **영속성 컨텍스트 vs DB → 무엇이 다른가?**
+
+
+  |  | 영속성 컨텍스트 | DB(데이터 베이스) |
+  | --- | --- | --- |
+  | 정의 | 엔티티 객체들을 관리하는 가상 DB(중간 역할) | 데이터를 영구적으로 저장하고 관리하는 시스템 |
+  | 목적 | 엔티티 객체의 상태를 추적, 데이터 베이스와의 상호작용 관리 | 데이터들을 저장, 검색, 수정, 삭제 함 |
+  | 데이터 반영 | 필요한 시점에 데이터 베이스 조회해, 연관된 엔티티 로딩 (지연 로딩) | 트랜잭션 commit 시 즉시 반영 |
+        
+  → 영속성 컨텍스트와 DB는 상호 보완적인 역할을 하며 데이터를 관리한다.
+
+
+
+
+
+
+
+# 2) 양방향 매핑
+
+- **양방향 매핑이란?**
+  : ORM에서 서로 다른 두 엔티티가 있을때,
+
+   엔티티A가 엔티티B를 참조하고, 엔티티B도 엔티티A를 참조하는 관계
+
+- **양방향 매핑의 장단점**
+
+	[장점]
+	        
+	  - 객체 그래프 탐색을 용이하게한다 ( 양쪽에서 서로 참조할 수 있으니까 )
+	        
+	[단점]
+	        
+	  - 코드 복잡성 ↑ - 양방향 관계 유지를 위해 더 많은 코드가 필요함
+	            
+	     특히, 엔티티 간의 관계를 설정하고 관리하는 메서드를 구현해야 함
+            
+        
+**🚨 예시를 통해 이해해보자**
+
+| 엔티티 | User(사용자), Post (게시글) |
+| --- | --- |
+| 관계 | User 1명 - Post n개 [1:N관계] |
+
+- User 엔티티 코드
+
+```java
+	@Entity
+ 	@Getter
+	public class User{
+		@Id
+		@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+        	private Long id;
+
+        	@NotNull
+        	private String name;
+
+        	private Long age;
+
+        	@OneToMany(mappedBy="user", cascade=CascadeType.ALL)
+        	private List<Post> posts =new ArrayList<>();
+
+        }
+```
+        
+
+- Post 엔티티 코드
+
+```java
+	@Entity
+	@Getter
+	public class Post{
+		@Id
+		@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+		private Long id;
+
+		private String context;
+
+		@ManyToOne
+		@JoingColumn(name="user_id")
+		private User user
+	}
+```
+
+
+
+
+
+
+# 3) N+1문제
+- **N+1의 문제**
+
+    : JPA에서 ORM의 지연로딩 전략때문에 발생하는 성능 저하 문제
+
+- **N+1는 언제 발생하는가?**
+
+    1) 1:N or N:N 관계가 있는 entity를 조회할때
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+    → 부모 entity를 가져오는 쿼리 1번 발생
+
+    → 각 부모에 연결된 자식 entity를 가져오는 쿼리 N번 발생
+
+    ex) 1개의 order - 10개이 orderItem
+
+    총 1+10 =11번의 쿼리가 실행됨
+
+- **N+1 문제의 영향**
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+    쿼리수 증가 → 성능 저하↓, 트래픽과부화, 서버 부하↑
+
+- **N+1 문제의 해결방안**
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+    1) fetch join
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+    : 연관된 엔티티들을 1번의 쿼리로 미리 가져옴
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+    2) 페이징 처리
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+    : 한번에 가져올 연관된 entity개수를 설정함 → by `@BatchSize`
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