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¡Hola! Bienvenid@ al Prep Course de Matemática para la carrera de Data Science.

Para poder avanzar con este contenido debes haber estudiado previamente el material de Python que se encuentra en data.prep.soyhenry.com.

¡Muchos éxitos!

Matemática para Data: Temario

• 01 - Introducción a Cálculo - Primera Parte
• 02 - Introducción a Cálculo - Segunda Parte
• 03 - Introducción a Algebra Lineal

Filosofia de este curso

Si la matemática nunca fue lo tuyo, ¡te invitamos a olvidar lo aprendido y a “empezar de cero”! El objetivo de este curso es revisar conceptos fundamentales que van a ayudarte a entender mejor temas claves a la data/ data science como lo son la probabilidad, estadística o machine learning. Como hoy en día los cálculos los hace la computadora, y estamos conscientes de ello, no vamos a insistir en la resolución de ejercicios complejos que no solo lleva tiempo sino que puede traer frustración innecesaria. Por ello, abordaremos los temas seleccionados desde lo conceptual, con ejemplos precisos e invitandote a abrir la mente hacia una nueva manera de aprender matemática. Por último, el fin de este documento es presentar un temario variado de conceptos que nos parecen importantes a tener en cuenta. Para que sea de fácil lectura, los temas no están desarrollados en gran profundidad. Por ello, es imperativo consultar los materiales adicionales propuestos en cada sección. Además, te recomendamos fuertemente googlear los temas que te interesen o que necesiten más explicación.

Vamos!

Si querés saber más sobre la carrera de Data Science de Henry ingresa a https://www.soyhenry.com/