API_Tutorial.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Collecting inaSpeechSegmenter\n",
      "  Downloading inaSpeechSegmenter-0.7.3-py3-none-any.whl (26 kB)\n",
      "Collecting ShazamAPI\n",
      "  Downloading ShazamAPI-0.0.2-py3-none-any.whl (8.8 kB)\n",
      "Collecting pyannote.algorithms\n",
      "  Downloading pyannote.algorithms-0.8-py3-none-any.whl (78 kB)\n",
      "Collecting soundfile\n",
      "  Downloading SoundFile-0.10.3.post1-py2.py3.cp26.cp27.cp32.cp33.cp34.cp35.cp36.pp27.pp32.pp33-none-win_amd64.whl (689 kB)\n",
      "Collecting scikit-image\n",
      "  Downloading scikit_image-0.19.2-cp38-cp38-win_amd64.whl (12.6 MB)\n",
      "Collecting pyannote.core\n",
      "  Downloading pyannote.core-4.4-py3-none-any.whl (65 kB)\n",
      "Collecting pyannote.parser\n",
      "  Downloading pyannote.parser-0.8-py3-none-any.whl (24 kB)\n",
      "Collecting matplotlib\n",
      "  Downloading matplotlib-3.5.2-cp38-cp38-win_amd64.whl (7.2 MB)\n",
      "Collecting tensorflow\n",
      "  Downloading tensorflow-2.9.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (444.1 MB)\n",
      "Requirement already satisfied: numpy in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from inaSpeechSegmenter) (1.19.4+mkl)\n",
      "Collecting pandas\n",
      "  Downloading pandas-1.4.2-cp38-cp38-win_amd64.whl (10.6 MB)\n",
      "Collecting Pyro4\n",
      "  Downloading Pyro4-4.82-py2.py3-none-any.whl (89 kB)\n",
      "Collecting pytextgrid\n",
      "  Downloading pytextgrid-0.1.4-py3-none-any.whl (9.1 kB)\n",
      "Collecting pydub\n",
      "  Downloading pydub-0.25.1-py2.py3-none-any.whl (32 kB)\n",
      "Requirement already satisfied: requests in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from ShazamAPI) (2.24.0)\n",
      "Collecting docopt>=0.6.2\n",
      "  Downloading docopt-0.6.2.tar.gz (25 kB)\n",
      "Collecting scikit-learn>=0.17\n",
      "  Downloading scikit_learn-1.1.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (7.3 MB)\n",
      "Collecting networkx>=2.1\n",
      "  Downloading networkx-2.8.2-py3-none-any.whl (2.0 MB)\n",
      "Collecting munkres>=1.0.7\n",
      "  Downloading munkres-1.1.4-py2.py3-none-any.whl (7.0 kB)\n",
      "Collecting joblib>=0.9.4"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "ERROR: tensorflow 2.9.1 has requirement numpy>=1.20, but you'll have numpy 1.19.4+mkl which is incompatible.\n",
      "WARNING: You are using pip version 20.1.1; however, version 22.1.2 is available.\n",
      "You should consider upgrading via the 'c:\\pthon3.8.5\\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "\n",
      "  Downloading joblib-1.1.0-py2.py3-none-any.whl (306 kB)\n",
      "Collecting xarray>=0.8.2\n",
      "  Downloading xarray-2022.3.0-py3-none-any.whl (870 kB)\n",
      "Collecting scipy>=0.17.0\n",
      "  Downloading scipy-1.8.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (36.9 MB)\n",
      "Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in c:\\users\\syw_7_000\\appdata\\roaming\\python\\python38\\site-packages (from pyannote.algorithms->inaSpeechSegmenter) (1.15.0)\n",
      "Collecting sortedcollections>=1.0.1\n",
      "  Downloading sortedcollections-2.1.0-py3-none-any.whl (9.5 kB)\n",
      "Requirement already satisfied: cffi>=1.0 in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from soundfile->inaSpeechSegmenter) (1.14.3)\n",
      "Collecting PyWavelets>=1.1.1\n",
      "  Downloading PyWavelets-1.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (4.2 MB)\n",
      "Collecting pillow!=7.1.0,!=7.1.1,!=8.3.0,>=6.1.0\n",
      "  Downloading Pillow-9.1.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (3.3 MB)\n",
      "Collecting imageio>=2.4.1\n",
      "  Downloading imageio-2.19.3-py3-none-any.whl (3.4 MB)\n",
      "Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from scikit-image->inaSpeechSegmenter) (20.4)\n",
      "Collecting tifffile>=2019.7.26\n",
      "  Downloading tifffile-2022.5.4-py3-none-any.whl (195 kB)\n",
      "Collecting sortedcontainers>=2.0.4\n",
      "  Downloading sortedcontainers-2.4.0-py2.py3-none-any.whl (29 kB)\n",
      "Collecting typing-extensions>=3.7.4.1\n",
      "  Downloading typing_extensions-4.2.0-py3-none-any.whl (24 kB)\n",
      "Collecting simplejson>=3.8.1\n",
      "  Downloading simplejson-3.17.6-cp38-cp38-win_amd64.whl (75 kB)\n",
      "Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from matplotlib->inaSpeechSegmenter) (2.8.1)\n",
      "Collecting fonttools>=4.22.0\n",
      "  Downloading fonttools-4.33.3-py3-none-any.whl (930 kB)\n",
      "Collecting kiwisolver>=1.0.1\n",
      "  Downloading kiwisolver-1.4.2-cp38-cp38-win_amd64.whl (55 kB)\n",
      "Requirement already satisfied: pyparsing>=2.2.1 in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from matplotlib->inaSpeechSegmenter) (2.4.7)\n",
      "Collecting cycler>=0.10\n",
      "  Downloading cycler-0.11.0-py3-none-any.whl (6.4 kB)\n",
      "Collecting tensorflow-io-gcs-filesystem>=0.23.1\n",
      "  Downloading tensorflow_io_gcs_filesystem-0.26.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (1.5 MB)\n",
      "Collecting libclang>=13.0.0\n",
      "  Downloading libclang-14.0.1-py2.py3-none-win_amd64.whl (14.2 MB)\n",
      "Collecting keras-preprocessing>=1.1.1\n",
      "  Downloading Keras_Preprocessing-1.1.2-py2.py3-none-any.whl (42 kB)\n",
      "Collecting google-pasta>=0.1.1\n",
      "  Downloading google_pasta-0.2.0-py3-none-any.whl (57 kB)\n",
      "Requirement already satisfied: setuptools in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from tensorflow->inaSpeechSegmenter) (47.1.0)\n",
      "Collecting grpcio<2.0,>=1.24.3\n",
      "  Downloading grpcio-1.46.3-cp38-cp38-win_amd64.whl (3.5 MB)\n",
      "Requirement already satisfied: wrapt>=1.11.0 in c:\\users\\syw_7_000\\appdata\\roaming\\python\\python38\\site-packages (from tensorflow->inaSpeechSegmenter) (1.12.1)\n",
      "Collecting keras<2.10.0,>=2.9.0rc0\n",
      "  Downloading keras-2.9.0-py2.py3-none-any.whl (1.6 MB)\n",
      "Collecting absl-py>=1.0.0\n",
      "  Downloading absl_py-1.1.0-py3-none-any.whl (123 kB)\n",
      "Collecting tensorboard<2.10,>=2.9\n",
      "  Downloading tensorboard-2.9.0-py3-none-any.whl (5.8 MB)\n",
      "Collecting h5py>=2.9.0\n",
      "  Downloading h5py-3.7.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (2.6 MB)\n",
      "Collecting astunparse>=1.6.0\n",
      "  Downloading astunparse-1.6.3-py2.py3-none-any.whl (12 kB)\n",
      "Collecting gast<=0.4.0,>=0.2.1\n",
      "  Downloading gast-0.4.0-py3-none-any.whl (9.8 kB)\n",
      "Collecting opt-einsum>=2.3.2\n",
      "  Downloading opt_einsum-3.3.0-py3-none-any.whl (65 kB)\n",
      "Collecting flatbuffers<2,>=1.12\n",
      "  Downloading flatbuffers-1.12-py2.py3-none-any.whl (15 kB)\n",
      "Collecting termcolor>=1.1.0\n",
      "  Downloading termcolor-1.1.0.tar.gz (3.9 kB)\n",
      "Collecting tensorflow-estimator<2.10.0,>=2.9.0rc0\n",
      "  Downloading tensorflow_estimator-2.9.0-py2.py3-none-any.whl (438 kB)\n",
      "Collecting protobuf<3.20,>=3.9.2\n",
      "  Downloading protobuf-3.19.4-cp38-cp38-win_amd64.whl (895 kB)\n",
      "Collecting pytz>=2020.1\n",
      "  Downloading pytz-2022.1-py2.py3-none-any.whl (503 kB)\n",
      "Collecting serpent>=1.27; python_version >= \"3.2\"\n",
      "  Downloading serpent-1.40-py3-none-any.whl (9.6 kB)\n",
      "Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from requests->ShazamAPI) (1.25.10)\n",
      "Requirement already satisfied: idna<3,>=2.5 in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from requests->ShazamAPI) (2.10)\n",
      "Requirement already satisfied: chardet<4,>=3.0.2 in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from requests->ShazamAPI) (3.0.4)\n",
      "Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from requests->ShazamAPI) (2020.6.20)\n",
      "Collecting threadpoolctl>=2.0.0\n",
      "  Downloading threadpoolctl-3.1.0-py3-none-any.whl (14 kB)\n",
      "Requirement already satisfied: pycparser in c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages (from cffi>=1.0->soundfile->inaSpeechSegmenter) (2.20)\n",
      "Collecting werkzeug>=1.0.1\n",
      "  Downloading Werkzeug-2.1.2-py3-none-any.whl (224 kB)\n",
      "Collecting tensorboard-plugin-wit>=1.6.0\n",
      "  Downloading tensorboard_plugin_wit-1.8.1-py3-none-any.whl (781 kB)\n",
      "Collecting tensorboard-data-server<0.7.0,>=0.6.0\n",
      "  Downloading tensorboard_data_server-0.6.1-py3-none-any.whl (2.4 kB)\n",
      "Collecting wheel>=0.26\n",
      "  Downloading wheel-0.37.1-py2.py3-none-any.whl (35 kB)\n",
      "Collecting google-auth-oauthlib<0.5,>=0.4.1\n",
      "  Downloading google_auth_oauthlib-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (18 kB)\n",
      "Collecting markdown>=2.6.8\n",
      "  Downloading Markdown-3.3.7-py3-none-any.whl (97 kB)\n",
      "Collecting google-auth<3,>=1.6.3\n",
      "  Downloading google_auth-2.6.6-py2.py3-none-any.whl (156 kB)\n",
      "Collecting requests-oauthlib>=0.7.0\n",
      "  Downloading requests_oauthlib-1.3.1-py2.py3-none-any.whl (23 kB)\n",
      "Collecting importlib-metadata>=4.4; python_version < \"3.10\"\n",
      "  Downloading importlib_metadata-4.11.4-py3-none-any.whl (18 kB)\n",
      "Collecting pyasn1-modules>=0.2.1\n",
      "  Downloading pyasn1_modules-0.2.8-py2.py3-none-any.whl (155 kB)\n",
      "Collecting rsa<5,>=3.1.4; python_version >= \"3.6\"\n",
      "  Downloading rsa-4.8-py3-none-any.whl (39 kB)\n",
      "Collecting cachetools<6.0,>=2.0.0\n",
      "  Downloading cachetools-5.2.0-py3-none-any.whl (9.3 kB)\n",
      "Collecting oauthlib>=3.0.0\n",
      "  Downloading oauthlib-3.2.0-py3-none-any.whl (151 kB)\n",
      "Collecting zipp>=0.5\n",
      "  Downloading zipp-3.8.0-py3-none-any.whl (5.4 kB)\n",
      "Collecting pyasn1<0.5.0,>=0.4.6\n",
      "  Downloading pyasn1-0.4.8-py2.py3-none-any.whl (77 kB)\n",
      "Using legacy setup.py install for docopt, since package 'wheel' is not installed.\n",
      "Using legacy setup.py install for termcolor, since package 'wheel' is not installed.\n",
      "Installing collected packages: docopt, threadpoolctl, scipy, joblib, scikit-learn, sortedcontainers, typing-extensions, simplejson, pyannote.core, pyannote.parser, networkx, munkres, pytz, pandas, xarray, sortedcollections, pyannote.algorithms, soundfile, PyWavelets, pillow, imageio, tifffile, scikit-image, fonttools, kiwisolver, cycler, matplotlib, tensorflow-io-gcs-filesystem, libclang, keras-preprocessing, google-pasta, grpcio, keras, absl-py, werkzeug, tensorboard-plugin-wit, tensorboard-data-server, protobuf, wheel, oauthlib, requests-oauthlib, pyasn1, pyasn1-modules, rsa, cachetools, google-auth, google-auth-oauthlib, zipp, importlib-metadata, markdown, tensorboard, h5py, astunparse, gast, opt-einsum, flatbuffers, termcolor, tensorflow-estimator, tensorflow, serpent, Pyro4, pytextgrid, inaSpeechSegmenter, pydub, ShazamAPI\n",
      "    Running setup.py install for docopt: started\n",
      "    Running setup.py install for docopt: finished with status 'done'\n",
      "    Running setup.py install for termcolor: started\n",
      "    Running setup.py install for termcolor: finished with status 'done'\n",
      "Successfully installed PyWavelets-1.3.0 Pyro4-4.82 ShazamAPI-0.0.2 absl-py-1.1.0 astunparse-1.6.3 cachetools-5.2.0 cycler-0.11.0 docopt-0.6.2 flatbuffers-1.12 fonttools-4.33.3 gast-0.4.0 google-auth-2.6.6 google-auth-oauthlib-0.4.6 google-pasta-0.2.0 grpcio-1.46.3 h5py-3.7.0 imageio-2.19.3 importlib-metadata-4.11.4 inaSpeechSegmenter-0.7.3 joblib-1.1.0 keras-2.9.0 keras-preprocessing-1.1.2 kiwisolver-1.4.2 libclang-14.0.1 markdown-3.3.7 matplotlib-3.5.2 munkres-1.1.4 networkx-2.8.2 oauthlib-3.2.0 opt-einsum-3.3.0 pandas-1.4.2 pillow-9.1.1 protobuf-3.19.4 pyannote.algorithms-0.8 pyannote.core-4.4 pyannote.parser-0.8 pyasn1-0.4.8 pyasn1-modules-0.2.8 pydub-0.25.1 pytextgrid-0.1.4 pytz-2022.1 requests-oauthlib-1.3.1 rsa-4.8 scikit-image-0.19.2 scikit-learn-1.1.1 scipy-1.8.1 serpent-1.40 simplejson-3.17.6 sortedcollections-2.1.0 sortedcontainers-2.4.0 soundfile-0.10.3.post1 tensorboard-2.9.0 tensorboard-data-server-0.6.1 tensorboard-plugin-wit-1.8.1 tensorflow-2.9.1 tensorflow-estimator-2.9.0 tensorflow-io-gcs-filesystem-0.26.0 termcolor-1.1.0 threadpoolctl-3.1.0 tifffile-2022.5.4 typing-extensions-4.2.0 werkzeug-2.1.2 wheel-0.37.1 xarray-2022.3.0 zipp-3.8.0\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "!pip install inaSpeechSegmenter ShazamAPI\n",
    "#have you gone through the trouble of installing CUDA-toolkit and CUDNN?\n",
    "#!conda install cudnn\n",
    "#!pip install tensorflow-gpu --upgrade \n",
    "#import tensorflow as tf\n",
    "#print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Load the API\n",
    "from inaSpeechSegmenter import Segmenter\n",
    "from inaSpeechSegmenter.export_funcs import seg2csv, seg2textgrid\n",
    "import subprocess, os, glob\n",
    "# select a media to analyse\n",
    "# any media supported by ffmpeg may be used (video, audio, urls)\n",
    "import json, shutil\n",
    "def segment(media, batch_size = 32, energy_ratio = 0.02):\n",
    "    seg = Segmenter(vad_engine='sm', detect_gender=False, energy_ratio = energy_ratio, batch_size = batch_size)\n",
    "    segmentation = seg(media)\n",
    "    return segmentation\n",
    "def extract_music(segmentation, segment_thres = 60, segment_thres_final = 90, \n",
    "                  segment_connect = 3, start_padding = 1, end_padding = 2):\n",
    "    r = []\n",
    "    #bridges noEnergy segments that are likely fragmented\n",
    "    for i in range(len(segmentation)-2, 0, -1):\n",
    "        if segmentation[i][0] == 'noEnergy' and segmentation[i][2] - segmentation[i][1] < 2 and \\\n",
    "        segmentation[i-1][0] == segmentation[i+1][0]:\n",
    "            segmentation[i-1] = (segmentation[i-1][0], segmentation[i-1][1], segmentation[i+1][2])\n",
    "    for i in segmentation: \n",
    "        if i[0] == 'music' and i[2]-i[1] > segment_thres: r.append(['',i[1] - start_padding, i[2] + end_padding])    \n",
    "    for i in range(len(r)-1, 0, -1):\n",
    "        if r[i][1] - r[i-1][2] < segment_connect:\n",
    "            r[i-1][2] = r[i][2]\n",
    "            r[i][1] = r[i][2] + 1    \n",
    "    rf = []\n",
    "    for i in r:\n",
    "        if i[2]-i[1] > segment_thres_final: rf.append(i)\n",
    "    return [['{}:{}:{}'.format(str(int(x[1]//3600)), \n",
    "                               str(int(x[1] % 3600 //60)), \n",
    "                               str(int(x[1] % 60)).zfill(2)), \n",
    "             '{}:{}:{}'.format(str(int(x[2]//3600)), \n",
    "                               str(int(x[2]  % 3600  //60)), \n",
    "                               str(int(x[2] % 60)).zfill(2))] for x in rf]\n",
    "def extract_mah_stuff(media, segmented_stamps, outdir = None):\n",
    "    timestamps = []\n",
    "    nameswitch = False\n",
    "    timestamps_ext = segmented_stamps#extract_music(segmentation)#[['{}:{}:{}'.format(str(int(x[1]//3600)), str(int(x[1] % 3600 //60)), str(int(x[1] % 60)).zfill(2)),  '{}:{}:{}'.format(str(int(x[2]//3600)), str(int(x[2]  % 3600  //60)), str(int(x[2] % 60)).zfill(2))] for x in r]\n",
    "    try:\n",
    "        for i in open(r\"\\\\TIRIONFORDRING\\ytd\\timstamp.ini\", 'r', encoding='UTF-8'):\n",
    "            i = i.replace('\\n','').replace('」', '').replace('~「',' ').replace('「', ' ').replace('『', ' ').replace('』', ' ')\n",
    "            if ':' in i:\n",
    "                timestamps.append([i[:i.find(' ')], i[i.find(' ')+1:]])\n",
    "                #timestamps[-1][1] = timestamps[-1][1][1:]\n",
    "                timestamps[-1][1] = timestamps[-1][1].replace('/', 'by')\n",
    "                #timestamps[-1][1] = timestamps[-1][1].replace('-', 'by')\n",
    "                while timestamps[-1][1][0] == ' ': timestamps[-1][1] = timestamps[-1][1][1:]\n",
    "                while timestamps[-1][1][-1] == ' ': timestamps[-1][1] = timestamps[-1][1][:-1]\n",
    "        #        nameswitch = True\n",
    "            elif nameswitch:\n",
    "                nameswitch = False\n",
    "                timestamps[-1].append(i)\n",
    "        if len(timestamps) > 0 and len(timestamps) != len(timestamps_ext): raise Exception('check timestamp assist', timestamps, timestamps_ext)\n",
    "        with open(r\"\\\\TIRIONFORDRING\\ytd\\timstamp.ini\", 'w') as f:\n",
    "            pass\n",
    "    except FileNotFoundError:\n",
    "        pass\n",
    "    if len(timestamps) > 0: print('timestamp assist', timestamps)\n",
    "    nameswitch = False\n",
    "    file = media\n",
    "    filename = file[:file.rfind('.')]\n",
    "    fileext = file[len(filename):]\n",
    "    filename = os.path.basename(filename)\n",
    "    for i in range(len(timestamps_ext)):\n",
    "        oud = outdir if outdir else os.path.dirname(file)\n",
    "        #fileext = '.mp3'\n",
    "        try:\n",
    "            prefix = timestamps[i][1]\n",
    "            subprocess.call('ffmpeg -i \"{}\" {} -c:v copy -c:a copy \"{}\"'.format(\n",
    "            #subprocess.call('ffmpeg -i \"{}\" {} -vn -ab 320k \"{}\"'.format(\n",
    "            file, \n",
    "            '-ss {} -to {}'.format(timestamps[i][0], timestamps_ext[i][1],),\n",
    "            os.path.join(oud, filename + '_{}_{}'.format(str(i), prefix) + fileext)))\n",
    "        except:\n",
    "            prefix = str(i)\n",
    "            subprocess.call('ffmpeg -i \"{}\" {} -c:v copy -c:a copy \"{}\"'.format(\n",
    "            #subprocess.call('ffmpeg -i \"{}\" {} -vn -ab 320k \"{}\"'.format(\n",
    "                file, \n",
    "                '-ss {} -to {}'.format(timestamps_ext[i][0], timestamps_ext[i][1],),\n",
    "                os.path.join(oud, filename + '_' + prefix + fileext)\n",
    "        ))\n",
    "\n",
    "from ShazamAPI import Shazam\n",
    "import time, json\n",
    "def shazam(mp3, stop_at_first_match = True, force_sleep = 5):\n",
    "    mp3_file_content_to_recognize = open(mp3, 'rb').read()\n",
    "    shazam = Shazam(mp3_file_content_to_recognize)\n",
    "    recognize_generator = shazam.recognizeSong()\n",
    "    matches = []\n",
    "    try:\n",
    "        while True:\n",
    "            match = next(recognize_generator)\n",
    "            if len(match[1]['matches']) > 0: \n",
    "                matches.append(match)\n",
    "                if stop_at_first_match: raise StopIteration()\n",
    "    except StopIteration:\n",
    "        pass\n",
    "    return matches\n",
    "\n",
    "def legalize_filename(fn):\n",
    "    return fn.replace(':', ' ').replace('\"', '').replace(r'/', '').replace(r'?', '').replace(r'*','')\n",
    "\n",
    "def shazam_title(match):\n",
    "    return [\n",
    "    legalize_filename(match[1]['track']['title']),\n",
    "    legalize_filename(match[1]['track']['subtitle']),    \n",
    "    ]\n",
    "results = {}"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]\n",
      "1 Physical GPUs, 1 Logical GPUs\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#GeForce840M爆内存\n",
    "import tensorflow as tf\n",
    "gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')\n",
    "print(gpus)\n",
    "if gpus:\n",
    "  # Restrict TensorFlow to only allocate 1GB of memory on the first GPU\n",
    "  try:\n",
    "    tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(\n",
    "        gpus[0],\n",
    "        [tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(memory_limit=1224)])\n",
    "    logical_gpus = tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')\n",
    "    print(len(gpus), \"Physical GPUs,\", len(logical_gpus), \"Logical GPUs\")\n",
    "  except RuntimeError as e:\n",
    "    # Virtual devices must be set before GPUs have been initialized\n",
    "    print(e)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages\\pyannote\\algorithms\\utils\\viterbi.py:86: FutureWarning: arrays to stack must be passed as a \"sequence\" type such as list or tuple. Support for non-sequence iterables such as generators is deprecated as of NumPy 1.16 and will raise an error in the future.\n",
      "  return np.vstack(\n",
      "c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages\\pyannote\\algorithms\\utils\\viterbi.py:95: FutureWarning: arrays to stack must be passed as a \"sequence\" type such as list or tuple. Support for non-sequence iterables such as generators is deprecated as of NumPy 1.16 and will raise an error in the future.\n",
      "  return np.vstack(\n",
      "c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages\\inaSpeechSegmenter\\segmenter.py:61: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract\n",
      "  data = (data - np.mean(data, axis=1).reshape((len(data), 1))) / np.std(data, axis=1).reshape((len(data), 1))\n",
      "c:\\pthon3.8.5\\lib\\site-packages\\numpy\\core\\_methods.py:232: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract\n",
      "  x = asanyarray(arr - arrmean)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "428/428 [==============================] - 9s 11ms/step\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#单歌回切片\n",
    "media = r\"\\\\TIRIONFORDRING\\ytd\\[MUS1CA] 【#109】MUS1CA毎日歌配信 20220602.webm\"\n",
    "extract_mah_stuff(media, extract_music(segment(media, batch_size = 16)), outdir = r'\\\\TIRIONFORDRING\\ytd\\convert2music')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#debug\n",
    "segmented = segment(media)\n",
    "print(extract_music(segmented))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#全歌回切片\n",
    "try:\n",
    "    k = json.load(open(os.path.join(os.environ['temp'], 'ina.temp'), 'r'))\n",
    "except:\n",
    "    k = []\n",
    "try:\n",
    "    for media in glob.glob(r'\\\\MYSTERIOUSCHALL\\Downloads\\hedvika\\*'):\n",
    "        if media in k: continue\n",
    "        print('extracting', media)\n",
    "        segmentation=segment(media)\n",
    "        extract_mah_stuff(media, extract_music(segmentation), outdir = r'D:\\tmp\\ytd\\hedvika')\n",
    "        k.append(media)\n",
    "except:\n",
    "    json.dump(k, open(os.path.join(os.environ['temp'], 'ina.temp'), 'w'))\n",
    "    raise"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（2） 20220207_5\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（2） 20220207_5 shazam found to be ['Paprika', 'Kenshi Yonezu']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（2） 20220207_6\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（2） 20220207_6 shazam found to be ['向かい風に打たれながら', '茅原実里']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（2） 20220207_7\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（2） 20220207_7 shazam found to be ['ツギハギスタッカート', 'とあ']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_0\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_0 shazam found to be ['海底', '凤凰传奇']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_1\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_1 shazam found to be ['海底', '凤凰传奇']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_10\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_10 shazam failed\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_11\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_11 shazam found to be ['No Doubt', 'OFFICIAL HIGE DANDISM']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_2\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_2 shazam found to be ['海底', '凤凰传奇']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_3\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_3 shazam found to be ['海底', '一支榴莲']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_4\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_4 shazam found to be ['海底', '凤凰传奇']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_5\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_5 shazam found to be ['Pretender', 'Official Hige Dandizumu']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_6\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_6 shazam found to be ['Pretender', 'Official Hige Dandizumu']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_7\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_7 shazam found to be ['Pretender', 'Official Hige Dandizumu']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_8\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_8 shazam found to be ['Kawaki Wo Ameku', 'Sati Akura']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_9\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（3） 20220207_9 shazam found to be ['Tian Hou', 'See On Chan']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_0\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_0 shazam found to be ['Old Money', 'Lana Del Rey']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_1\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_1 shazam found to be ['Old Money', 'Lana Del Rey']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_2\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_2 shazam found to be ['Old Money', 'Lana Del Rey']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_3\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_3 shazam found to be ['Oblivious', 'Kalafina']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_4\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_4 shazam found to be ['Awake (Original Mix)', 'Al Jerry']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_5\n",
      "[海德薇的录播组] 2月16日-唱歌学歌回（4） 20220207_5 shazam found to be ['Telling Me Lies', 'Jake & Almo']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_0\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_0 shazam found to be ['Anatani Deawanakereba Kasetutouka', 'Aimer']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_1\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_1 shazam failed\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_2\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_2 shazam found to be ['Mind of a PIMP', 'O.S.N.S.']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_3\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_3 shazam failed\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_4\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_4 shazam found to be ['Anime Disco (I Feel Love Again)', 'Dr Tikov']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_5\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_5 shazam found to be ['Georgia', 'Kzreck']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_6\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_6 shazam found to be ['Fantasia and Fugue in E Minor, Op. 2, No. 1  Fugue', 'Murray Forbes Somerville']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_7\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_7 shazam found to be ['Blue Line (Extended Mix)', 'Dave Steward']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_8\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_8 shazam failed\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_9\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（1） 20220207_9 shazam failed\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_0\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_0 shazam found to be ['美の謀略 ~蛮神ラクシュミ討滅戦~', '祖堅 正慶']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_1\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_1 shazam failed\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_10\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_10 shazam found to be ['A New Dawn', 'Nature Soul Cybertronic']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_2\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_2 shazam found to be ['Spitfire', 'GO2']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_3\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_3 shazam found to be ['L no Ehon [Fuefuki Otoko to Parade]', 'Sound Horizon']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_4\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_4 shazam found to be ['Stardust', 'Sound Horizon']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_5\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_5 shazam failed\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_6\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_6 shazam failed\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_7\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_7 shazam found to be ['Create The Runner', 'Gyle Synergy']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_8\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_8 shazam failed\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_9\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（2） 20220207_9 shazam failed\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（3） 20220207_0\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（3） 20220207_0 shazam found to be ['Junjyou-Sunjeong', 'DJ Ozma']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（3） 20220207_1\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（3） 20220207_1 shazam found to be ['Asa to Yoru no Roman', 'Sound Horizon']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（3） 20220207_2\n",
      "[海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（3） 20220207_2 shazam found to be ['Apples Falling Up', 'W.A.T.A.']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 2月23日-sound horizon主题歌回！（3） 20220207_3\n",
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      "[海德薇的录播组] 3月15日-好饿，先嗦个粉再唱歌（2） 20220301_10 shazam found to be ['Senbonzakura', 'WhiteFlame']\n",
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      "[海德薇的录播组] 3月15日-好饿，先嗦个粉再唱歌（2） 20220301_4 shazam found to be ['Hunch Gray', 'ZUTOMAYO']\n",
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      "[海德薇的录播组] 3月18日-【歌回】粉 玫 瑰 直 播 间 20220301_3 shazam found to be ['Song of the Ancients (Devola)', 'Square Enix Music & Keiichi Okabe']\n",
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      "[海德薇的录播组] 3月18日-唱 歌（1） 20220301_7 shazam found to be ['喰らいながら', '獅子志司']\n",
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      "shazaming [海德薇的录播组] 3月1日-歌！（3） 20220301_1\n",
      "[海德薇的录播组] 3月1日-歌！（3） 20220301_1 shazam found to be ['Marunouchi Sadistic', 'Hikaru Utada & Nariaki Obukuro']\n",
      "shazaming [海德薇的录播组] 3月1日-歌！（3） 20220301_2\n",
      "[海德薇的录播组] 3月1日-歌！（3） 20220301_2 shazam found to be ['When My N***a Died', 'CashFlow']\n"
     ]
    },
    {
     "ename": "OSError",
     "evalue": "[WinError 123] The filename, directory name, or volume label syntax is incorrect: 'D:\\\\tmp\\\\ytd\\\\hedvika\\\\[海德薇的录播组] 3月1日-歌！（3） 20220301_2.mp3' -> 'D:\\\\tmp\\\\ytd\\\\convert2music\\\\[海德薇的录播组] 3月1日-歌！（3） 20220301_2_When My N***a Died by CashFlow.mp3'",
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     "traceback": [
      "\u001b[1;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[1;31mOSError\u001b[0m                                   Traceback (most recent call last)",
      "Input \u001b[1;32mIn [22]\u001b[0m, in \u001b[0;36m<cell line: 2>\u001b[1;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m     10\u001b[0m     results[fn] \u001b[38;5;241m=\u001b[39m shazam_title(shazam(file)[\u001b[38;5;241m0\u001b[39m])\n\u001b[0;32m     11\u001b[0m     \u001b[38;5;28mprint\u001b[39m(fn, \u001b[38;5;124m'\u001b[39m\u001b[38;5;124mshazam found to be\u001b[39m\u001b[38;5;124m'\u001b[39m, results[fn])\n\u001b[1;32m---> 12\u001b[0m     \u001b[43mos\u001b[49m\u001b[38;5;241;43m.\u001b[39;49m\u001b[43mrename\u001b[49m\u001b[43m(\u001b[49m\u001b[43mfile\u001b[49m\u001b[43m,\u001b[49m\u001b[43m \u001b[49m\n\u001b[0;32m     13\u001b[0m \u001b[43m         \u001b[49m\u001b[43mos\u001b[49m\u001b[38;5;241;43m.\u001b[39;49m\u001b[43mpath\u001b[49m\u001b[38;5;241;43m.\u001b[39;49m\u001b[43mjoin\u001b[49m\u001b[43m(\u001b[49m\n\u001b[0;32m     14\u001b[0m \u001b[43m         \u001b[49m\u001b[38;5;66;43;03m#os.path.dirname(file),\u001b[39;49;00m\n\u001b[0;32m     15\u001b[0m \u001b[43m             \u001b[49m\u001b[38;5;124;43mr\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m'\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43mD:\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m\\\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43mtmp\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m\\\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43mytd\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m\\\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43mconvert2music\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m'\u001b[39;49m\u001b[43m,\u001b[49m\n\u001b[0;32m     16\u001b[0m \u001b[43m        \u001b[49m\u001b[43m(\u001b[49m\u001b[43mfn\u001b[49m\u001b[43m \u001b[49m\u001b[38;5;241;43m+\u001b[39;49m\u001b[43m \u001b[49m\u001b[38;5;124;43m\"\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m_\u001b[39;49m\u001b[38;5;132;43;01m{}\u001b[39;49;00m\u001b[38;5;124;43m by \u001b[39;49m\u001b[38;5;132;43;01m{}\u001b[39;49;00m\u001b[38;5;124;43m\"\u001b[39;49m\u001b[38;5;241;43m.\u001b[39;49m\u001b[43mformat\u001b[49m\u001b[43m(\u001b[49m\u001b[43mresults\u001b[49m\u001b[43m[\u001b[49m\u001b[43mfn\u001b[49m\u001b[43m]\u001b[49m\u001b[43m[\u001b[49m\u001b[38;5;241;43m0\u001b[39;49m\u001b[43m]\u001b[49m\u001b[38;5;241;43m.\u001b[39;49m\u001b[43mreplace\u001b[49m\u001b[43m(\u001b[49m\u001b[38;5;124;43m'\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m:\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m'\u001b[39;49m\u001b[43m,\u001b[49m\u001b[43m \u001b[49m\u001b[38;5;124;43m'\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m \u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m'\u001b[39;49m\u001b[43m)\u001b[49m\u001b[43m,\u001b[49m\u001b[43m \u001b[49m\u001b[43mresults\u001b[49m\u001b[43m[\u001b[49m\u001b[43mfn\u001b[49m\u001b[43m]\u001b[49m\u001b[43m[\u001b[49m\u001b[38;5;241;43m1\u001b[39;49m\u001b[43m]\u001b[49m\u001b[38;5;241;43m.\u001b[39;49m\u001b[43mreplace\u001b[49m\u001b[43m(\u001b[49m\u001b[38;5;124;43mr\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m'\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m/\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m'\u001b[39;49m\u001b[43m,\u001b[49m\u001b[43m \u001b[49m\u001b[38;5;124;43m'\u001b[39;49m\u001b[38;5;124;43m'\u001b[39;49m\u001b[43m)\u001b[49m\u001b[43m)\u001b[49m\u001b[43m)\u001b[49m\u001b[43m \u001b[49m\u001b[38;5;241;43m+\u001b[39;49m\u001b[43m \u001b[49m\u001b[43mfileext\u001b[49m\n\u001b[0;32m     17\u001b[0m \u001b[43m         \u001b[49m\u001b[43m)\u001b[49m\u001b[43m)\u001b[49m\n\u001b[0;32m     18\u001b[0m \u001b[38;5;28;01mexcept\u001b[39;00m \u001b[38;5;167;01mIndexError\u001b[39;00m:\n\u001b[0;32m     19\u001b[0m     \u001b[38;5;28mprint\u001b[39m(fn, \u001b[38;5;124m'\u001b[39m\u001b[38;5;124mshazam failed\u001b[39m\u001b[38;5;124m'\u001b[39m)\n",
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   "source": [
    "#### SHAZAM识歌\n",
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