Digital signal processing

Проект содержит интерактивные материалы в виде законченных лекций по цифровой обработке сигналов (ЦОС) в виде тетрадок Jupyter Notebook. Это мои заметки по теоретическим аспектам и практическому применению задач ЦОС.

Материалы представлены с использованием библиотек на языке Python (numpy , scipy, matplotlib, seaborn etc). Основная информация взята из моих лекций, которые я, будучи аспирантом, читал студентам Московского Энергетического Института (НИУ МЭИ). Частично информация из этих лекций была использована на обучающих семинарах в Центре Современной Электроники, где я выступал в качестве докладчика. Кроме того, в эти лекции входит перевод различных статей, компиляция материалов из достоверных источников и литературы по тематике цифровой обработки сигналов, а также официальная документация по прикладным пакетам и встроенным функциям библиотек scipy и numpy языка Python.

Большая часть обучающего материала для наглядного и интерактивного представления реализована с использованием Jupyter Notebook.

Main information

Title	Digital signal processing
Author	Alexander Kapitanov
Language	Python
Contact
Release	10 Jul 2019
License	GNU GPL 3.0

List of lectures (Russian)

List of lectures (English)

• Сигналы: аналоговые, дискретные, цифровые. Z-преобразование,
• Преобразование Фурье: амплитудный и фазовый сигнала, ДПФ и БПФ,
• Свертка и корреляция. Линейная и циклическая свертка. Быстрая свёртка
• Случайные процессы. Белый шум. Функция плотности вероятностей
• Детерминированные сигналы. Модуляция: АМ, ЧМ, ФМ, ЛЧМ. Манипуляция
• Фильтрация сигналов: БИХ, КИХ фильтры
• Оконная фильтрация. Детектирование слабых сигналов с помощью наложения окна,
• Ресемплинг: децимация и интерполяция. CIC-фильтры, фильтры скользящего среднего
• Непараметрические методы спектрального анализа
• Полифазные схемы преобразования Фурье - усреднение по частоте и по времени

List of requirements

Requirements
jupyter
matplotlib
seaborn
scipy
numpy

TODO

• Wavelet analysis
• Audio analysis: Mel-spectrogram, griffin-lim algorithm, etc.

P.S. Thanks for reading! P.P.S. English Version of the notebooks can be found in src-en folder.

Link

• https://habr.com/users/capitanov/

Contributors:

• Kapitanov Alexander (capitanov)
• Vladimir Fadeev (kirlf)
• Kunal Rustagi (kunalrustagi08)

Release:

• 2019/07/10.

License:

• GNU GPL 3.0.